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基于遗传算法的电梯群控研究
1
作者
李玲
《科技广场》
2008年第8期13-16,共4页
针对电梯群控系统的特点,设计出一种更适合的梯群控制的遗传算法。本算法中采用了整数编码和可进行种群竞争的双种群机制,设计了以候梯时间、乘梯时间、系统能耗为群控目标的多目标适应度函数,并在选择操作中引入个体最优选择策略,在交...
针对电梯群控系统的特点,设计出一种更适合的梯群控制的遗传算法。本算法中采用了整数编码和可进行种群竞争的双种群机制,设计了以候梯时间、乘梯时间、系统能耗为群控目标的多目标适应度函数,并在选择操作中引入个体最优选择策略,在交叉操作中构造了与遗传代的数目、预交叉个体本身特点相结合的交叉方式,在变异操作中应用了两点对换和位点变异相结合的变异方法,并设计了从最优解集合中选择最优解的评价函数。经过模拟仿真,运行实验结果表明了此方案的可行性和优越性。
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关键词
电梯群控系统
遗传算法
多目标适应度
函数
最优解评价函数
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职称材料
题名
基于遗传算法的电梯群控研究
1
作者
李玲
机构
中北大学电子与计算机科学技术学院计算机科学与技术系
出处
《科技广场》
2008年第8期13-16,共4页
文摘
针对电梯群控系统的特点,设计出一种更适合的梯群控制的遗传算法。本算法中采用了整数编码和可进行种群竞争的双种群机制,设计了以候梯时间、乘梯时间、系统能耗为群控目标的多目标适应度函数,并在选择操作中引入个体最优选择策略,在交叉操作中构造了与遗传代的数目、预交叉个体本身特点相结合的交叉方式,在变异操作中应用了两点对换和位点变异相结合的变异方法,并设计了从最优解集合中选择最优解的评价函数。经过模拟仿真,运行实验结果表明了此方案的可行性和优越性。
关键词
电梯群控系统
遗传算法
多目标适应度
函数
最优解评价函数
Keywords
Elevator Group Control System
Genetic Algorithms
Multi-objective Adaptive Function
Evaluation Function of Optimal Solution
分类号
TP271.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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1
基于遗传算法的电梯群控研究
李玲
《科技广场》
2008
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