允许缺货待补的季节性商品二阶联合库存最优订购策略

针对季节性商品提出了二阶单周期缺货待补联合库存模型,其中假设零售商的库存策略采用报童模型且零售商的需求量服从正态分布。对制造商总利润函数的最优解,提出了充分与必要条件,以期可以简便迅速地获得制造商的最优生产批量以及最优订购周期。最后,通过数值算例及在管理上的含义对必要条件进行了充分的讨论。

民机不可修备件最优订购时间研究

有效的制定与实施航材采购计划,是帮助航空公司合理控制运营成本增加收益的重要途径。基于泊松过程对不可修备件最优订购时间进行研究,建立了一定保障率下的最优订购时间计算模型,运用该模型可以对备件采购数量、订购时间进行优化。通过算例验证了该方法的科学性与实用性,对于特定的部件分析了后续备件采购周期、最小采购数量、最优订购时间的数值关系。备件的采购是一个复杂的过程,通过对最优订购时间的研究能够帮助航空公司更科学合理的实施采购。

退化性产品的最优订购策略

文章针对供应商对退化特性服从二参数weibull分布的商品提供特价折扣的情况,提出了总节省成本为最大的零售商的最优特价订购策略,其中分为"特价发生在零售商的订购周期之外"与"特价发生在零售商的订购周期之内"两种情况。文章还以数值范例说明了求解过程,并针对库存模型相关参数进行了敏感性分析。

航材可修备件最优订购时间研究

准确预测航空公司备件需求是装备保障的一项基本工作,但是备件采购时间过早或者采购数量过多都会使库存成本增加。因此基于指数分布对马尔科夫系统可修备件最优订购时间进行研究,建立了在一定航材保障率下的最优订购数量、最优订购时间的求解模型,并通过算例仿真验证了模型的可行性及实用性。该研究结果对航空公司缩减库存成本有一定的指导意义。

三种产品可以相互替换的Newsboy型最优订购问题

经典的报童(Newsboy)库存问题是在单周期内、商品在需求量为随机状态下、寻找一种商品订购数量,使系统的预期总费用得到最小.本文主要研究三种商品的相互替换问题:首先,我们建立三种商品相互替换的模型,根据实际的库存与缺货状况,将其分为八种情况,并求出这八种情况下库存与缺货的费用,得到整个过程的总费用;最后,结合应用实例给出最优的数值解;

随机中断时间环境下单供应商的最优订购模型

在随机中断条件下就一个供应商和一个零售商组成的供应链建立了单周期的零售商利润模型,基于无约束和有约束两种情形讨论了零售商最大期望利润的存在性,分析了中断时刻对订购量和期望利润的影响.同时,在满足率约束和服务水平约束下分别讨论了零售商最大期望利润的存在性.最后通过几个数值例子展示了随机中断时刻对订购量和最大期望利润的影响.

不同灾后救援情境下医疗人员与医疗物品最优订购的报童模型

灾后救援过程中医疗人员和医疗物品的最优配置(订购)是应急管理的1个重要问题,运用多产品报童模型分析不同灾后救援情境下医疗人员与医疗物品最优配置(订购)问题。首先,针对地震、海啸等不同灾害类型的灾后救援情境,结合医疗人员和医疗物品的互补特征,提出3条基本假设;其次,分析医疗人员和医疗物品2种资源不同订购量的期望收益函数,构建2种资源的最优订购报童模型,根据海瑟矩阵证明该问题存在着最优解,并运用库恩塔克优化条件得出最优解;最后,结合数值分析方法,分析地震、海啸等救援情境下医疗人员与医疗物品的最优订购数量。研究结果表明:医疗物品最优订购数量与其成本成反比;医疗物品最优订购数量与医疗人员最优配置数量成正比,与其退货补贴成正比;医疗人员和医疗物品的最优配置(订购)数量需要满足基本的互补关系。

三种可替代的Newsboy型产品最优订购模型

经典的报童(Newsboy)问题是在单周期内,商品的需求量是随机状态下,寻找一种商品订购数量,使系统预期利润最大.本文主要研究三种商品的相互替换问题:首先,我们建立三种商品相互替换的模型,根据实际的库存与缺货状况,将其分为八种情况,并求出这八种情况下利润函数,得到整个过程的总利润函数;最后,结合应用实例给出最优的数值解.

基于报童模型的汽车租赁企业最优订购策略

为了提高汽车租赁企业的效益,增强其竞争力,制定一个有效的汽车订购策略成为汽车租赁业的重点研究问题.假设市场对汽车租赁的随机需求服从正态分布,建立汽车租赁企业的最优订购模型,当企业采用最优订购决策时,企业的利润达到最大化.通过算例分析并利用MATLAB运算,验证了模型的有效性和可靠性.

基于比重因子的原材料的订购与运输决策优化模型

本文主要研究生产企业原材料的订购与运输问题。通过建立0-1规划模型分别研究供应商数量、最优订购方案和转运方案。一、引言本文针对2021年全国大学生数学建模竞赛C题[1]的问题2,要求参考问题1,在满足生产需求的基础上,确定供应商的最少数量以及未来24周最经济的原材料订购方案,并根据所给近5年8家转运商的损耗率数据,确定损耗最少的转运方案。

零售商多种价格策略下的最优订购模型

同种产品以多种价格同时销售(多种价格策略)是零售商常用的折扣策略,为了找到多种价格策略下零售商实现期望利润最大化的订购量,对经典报童模型进行拓展,分别从无订购量约束和订购量约束两方面进行研究和讨论.在多种价格对应消费者需求不确定情况下建立一个新的报童模型,使用拉格朗日乘子法求解订购量约束问题,并设计近似最优总订购量的求解算法.数值分析结果表明:多种价格策略优于单一价格策略,订购量约束对零售商多种价格策略的选择会产生影响;在有订购量约束情况下,零售商的多种价格策略还会受到价格折扣系数、需求差异性的影响.

两阶段波动价格销售下的最优订购策略研究

零售价波动销售现象的普遍存在以及需求的不确定性使得零售商无法准确制定订购策略,对其利润带来了较大的影响.文章建立了两阶段波动价格销售下的订购模型,以期望利润最大化为目标,导出了最优订购量的解析表达式,并证明了解的存在性和唯一性.建立了离散化情形下的订购模型,给出了离散价格和需求下近似最优订购策略的求解算法并证明了算法的收敛性.结果表明:两阶段波动价格销售时,零售商应采取模型得到的最优订购策略;当零售价波动幅度增加,并超过某一阈值时,最优订购量随着价格波动幅度的增加而快速减小;最优订购量随着需求波动性的增加而减小;在采用两阶段波动价格销售时,零售商需尽可能在第一阶段卖出更多的商品,而非打折后卖出,从而增加利润.

基于报童模型的汽车租赁企业最优汽车订购和服务定价策略

为了提高汽车租赁企业的效益,增强其竞争力,制定一个有效的汽车订购和服务定价策略成为汽车租赁业的重点研究问题。文章利用经典报童模型,假设市场对汽车租赁的随机需求是符合加性原理的,并且汽车租赁需求和租赁价格存在单调线性递减关系,建立了汽车租赁企业的联合订购和定价决策模型。当汽车租赁企业的汽车订购量和服务定价满足最优策略时,企业的总利润达到最大化。最后,通过算例分析验证了模型的有效性和可靠性。

具有风险规避者和偏爱者加盟的供应链优化与协调模型

将近年来发展起来的金融风险控制工具——条件风险值进行扩展,提出了条件风险偏爱值和条件风险好恶值的概念;然后将其引入到具有风险规避者和偏爱者加盟的供应链优化与协调问题的研究,建立了随机需求下由具有不同风险规避和偏爱特性的单个供应商与单个零售商组成的两级供应链的条件风险规避值、条件风险偏爱值、条件风险好恶值模型和基于条件风险值、风险偏爱值、条件风险好恶值的最优订购量模型及协调供应链的最优回购契约模型,并对模型进行了分析,揭示了供应商和零售商的风险规避和偏爱程度对最优订购量、回购价格及供应链协调的影响;最后通过一个算例进一步验证本文的研究结论。

风险规避型供应链优化与协调契约模型研究

将近年来发展起来的金融风险控制工具——条件风险值,引入具有风险规避特性的供应链优化与协调问题的研究.建立了随机需求下由具有不同风险规避特性的单个供应商与单个零售商组成的两级供应链的条件风险值模型和基于条件风险值的最优订购量模型及协调供应链的最优回购契约模型,并对模型进行了分析,揭示了供应商和零售商的风险规避程度对最优订购量、回购价格、供应链协调及供应链合作稳定性的影响.最后通过一个算例进一步验证了研究结论.

基于条件乐观期望利润的供应链优化与协调模型

针对供应链合作中,合作伙伴的抗风险能力及风险偏好对供应链优化与协调的影响,提出了反映供应链及合作者的抗风险能力及决策者对风险偏爱程度的条件乐观期望利润的概念,并引入具有较强抗风险能力的实力型供应链优化与协调问题的研究.建立了随机需求下实力型供应链的条件乐观期望利润模型、基于条件乐观期望利润的最优订购量模型及协调供应链的最优收入共享契约模型,并对模型进行了分析,揭示了供应商和零售商的抗风险能力对供应链协调、最优订购量、最优批发价格及供应链合作的稳定性的影响.

模糊机会约束规划下的可追加订购的报童问题

研究了模糊环境下的可追加订购的报童问题,针对需求量及追加最大订购数量均为梯形模糊变量情况,建立了以收益为目标函数的模糊机会约束规划模型,并将其转化为清晰等价模型来求解出最优订购量及追加定购量,并举出了数值例子。

基于鲁棒优化方法的供应链协同创新——非完全竞争市场下的问题

供应链协同问题是企业供应链管理领域的一个热门话题。本文通过对传统零售商-供应商柔性承诺(RSFC)问题进行改进和延伸,将条件置于非完全竞争市场,从零售商视角探讨了非完全竞争市场下"零售商-供应商"两级系统最优订购策略问题,在利润最大化原则下建立起了运筹学模型,采用鲁棒优化方法进行模型求解,比较了不同形式不确定性水平下的优化结果差异。

零售商基于再订货付款的订购策略

供应商为促销其新产品,往往允许零售商再订货付款。基于两级信用支付,在EOQ框架下,研究了供应商实施允许零售商再订货付款策略下,零售商的订购策略。通过分析成本函数,提出了使零售商成本最小化的最优订购周期和最优订货量的决策算法。最后通过算例进行了验证。这为供应商促销其新产品提供了理论依据。

需求依赖价格时供应链的协调契约与最优决策

针对随机需求依赖价格的情况,由限制性退货契约和销售回扣契约构成的联合契约,能够确保供应链协调.然后,在加法和乘法需求模式下,当随机需求分布具有递增的失败率,供应链存在唯一最优的定价-订购联合决策,并给出最优决策的解析表达式.最后,通过数值算例验证了本文结论的有效性.