基于等微增率并计及机组功率约束的火电机组最优负荷分配精确解

火电机组最优负荷分配是电力系统经济运行的重要模型,也是电力系统本科生专业基础课《电力系统分析》的重要教学内容之一。经典教科书采用等微增率方法求解该问题,并给出了相应的物理含义。由于等微增率法是基于不考虑火电机组上下界物理约束而推导出来的,部分教科书补充了计及火电机组上下界物理约束时的情况,即如果某台机组的无约束最优解违背了上(下)界约束,则将该机组对应的最优解限制到相应的出力上(下)界,然后对其余火电机组再进行重新的等微增率分配。然而,简单算例表明,补充求解方法的适用范围是有限的。为此,该文对火电机组最优负荷分配问题进行重新探索,推导教材方法适用的一个充分条件与一个必要条件。面向本科生与研究生,分别提出考虑机组上下界约束后的最优负荷分配方法,并进行严格的理论推导。理论推导与大量的仿真算例表明,在机组数量较少时,教材中的求解方法有可能适用,而机组数较多时,可能出现不适用的情况。该文所提方法可以将适用范围扩展到机组数量较多的场景,并且进行严格理论推导。希望该文可以为《电力系统分析》教学过程与教材修订提供帮助。

水电站机组间最优负荷分配问题的多重解研究

对动态规划算法进行了改进,通过记录耗流量与当前最优解相同的所有分配方式,结合等微增率原理,提出了一种推求多重解区域的算法。在采用分段线性化方法(线性插值)描述机组出力特征曲线的条件下,建立了0-1混合规划模型。以隔河岩水电站为例,论证了该算法获得的最优解为全局最优解,并基于等微增率原理的多重解条件,得出了多重解区域。随后对多种总出力情况进行了分析,结果表明:水电站机组间最优负荷分配问题的最优解可能不唯一,多重解可为离散点、也可为直线、还可为面。本文提出的多重解寻求方法可应用到机组控制中,对提高机组的稳定性等具有实际意义。

基于负荷最优分配表的大型水电站站内经济运行研究

针对水电站调度运行面临的大容量、大机组、机组不规则多限制区控制等新的调度特点和更为复杂的运行需求,以电站安全、稳定、经济运行为目标,建立站内经济运行模型,实现水电站在各运行工况下机组间负荷的最优分配。分析了不同水头下各机组的最优出力范围,研究了电站负荷优化分配规则,建立了站内经济运行模型。在站内经济运行模型的基础上设计负荷最优分配表,提出不同负荷、不同水头、不同开停机组合下,电站的负荷最优分配成果表,以指导电站站内经济运行实时调度。在洪家渡电站的应用表明,优化模型能根据实时负荷指令,合理安排机组启停次序、开机台数,并实时给出机组的启停机建议。能够获得各工况下机组的最优负荷分配组合,降低月平均耗水率0.18%,减少机组频繁启停、频繁穿越振动区等不利工况9.5%,保证机组高效运行,提高电站经济效益。

狼群算法在水电站负荷优化分配中的应用

解决水电站厂内经济运行的最优负荷分配问题是提高水电站运行效率的重要方向之一,将狼群算法引进到解决最优负荷分配问题中,并运用在三峡水电站厂内经济运行的实例中,与遗传算法和粒子群算法等得出的结果做了比较,结果证明该种智能算法在全局收敛性和局部收敛性上有一定的优势,可以运用于求解最优负荷分配的问题。

动态规划方法在机组负荷最优分配中的应用

在竞价上网中 ,针对拥有多台机组的火电厂在全厂总负荷变化的情况下 ,在各机组间分配负荷时存在的问题 ,采用改进的动态规划方法进行机组负荷的最优分配 ,降低了计算的复杂性 ,分配后制定的发电计划在满足负荷需求的条件下 ,确保了总成本的最低 ,可以明显提高电厂运行的经济性。同时给出了具体的算例 ,验证了该方法的实用性和合理性。

动态规划在国产300MW机组负荷最优分配中的应用

根据现场试验结果 ,应用动态规划原理对某电厂 3台 30 0MW机组并列运行时的负荷分配进行了优化。结果表明 ,它比平均分配负荷的调度方式煤耗明显降低。在分析比较目前常用的负荷优化调度方法的基础上 ,对火电厂负荷经济调度的若干问题 ,如能耗特性的获取。

优化组合法进行发电机组负荷最优分配的仿真研究

提出了一种用于发电机组负荷最优分配的优化组合法,该方法把优先顺序法和动态规划法结合使用,既克服了优先顺序法不能计及启停耗量的不足的缺陷,又解决了动态规划法的“维数灾”及机组功率响应速度约束问题。在某发电公司四台机组的负荷经济调度决策系统中进行了动态仿真研究与实现。

基于遗传算法的发电厂负荷最优分配

简要介绍了遗传算法的基本原理 ,将其应用于发电厂解决了多台机组运行相互间负荷的最优分配问题。从仿真算例结果可见 ,采用的优化算法具有运算速度快、使用方便的特点 ,能够在线实现机组负荷的动态优化 。

火电厂机组负荷最优分配软件开发

研究通过对火电厂机组间负荷进行最优分配提高电厂效益的方法。在探讨如何应用计算机程序形成火电厂的锅炉-发电机组的耗量曲线的基础上,根据等微增率原理开发了一套火电厂机组负荷最优分配软件。该软件适用于电厂指导生产,降低煤耗,提高发电效益。

机组负荷优化分配之等微增算法与动态规划算法的比较

介绍了等微增算法和动态规划算法的数学模型及获取机组煤耗量的不同方法。分别对通过热力系统反平衡变工况法计算得出的机组在不同负荷下的煤耗量进行了动态规划和等微增计算和比较,分析了动态规划得出2种不同分配方案的原因,指出动态规划算法应用于机组负荷优化分配存在着不稳定性,但在一定条件下等微增和动态规划2种算法其实质相同。

一种新的梯级水电站日负荷最优分配的数学模型与算法

提出在给定梯级电站日总出力过程条件下,充分考虑了电站间的流水滞后时间和水库中回水的影响,保证使用水库中水量最少并能避免或最大限度地减少因日调峰而造成的弃水,最优分配各电站出力的数学模型、最优性条件和实用寻优算法。图1幅。

基于遗传算法的有功功率负荷最优分配

选定煤耗量作为优化的唯一目标函数,将遗传算法应用于发电厂或电力系统,解决了多台机组运行时相互间负荷的最优分配问题,并与等微增率法进行了比较。仿真结果表明,遗传算法在计算结果和使用范围方面都较等微增率法更加经济、优越,具有运算速度快、使用方便的特点,能够实现机组负荷的优化分配,改善机组的运行经济性,该方法具有一定的有效性和可行性。

LINGO软件在小型水电站负荷最优分配问题中的应用

通过求解小型水电站负荷最优分配问题的过程,阐述LINGO软件的编程方法和求解过程中的使用技巧,以解决小型水电站负荷最优分配问题,提高计算精度与缩短计算时间。

水电站厂内负荷最优分配规则图研究

水电站厂内负荷优化分配是实时经济运行的核心内容,其结果表达方式反映了水电站机组间负荷分配规律。现行对负荷分配的研究多集中在算法上,更注重负荷分配过程,很少涉及对分配结果表达方式的研究。以耗流量最小为目标,建立了负荷优化分配模型,利用动态规划法进行求解,得水电站机组间的最优动力特性曲线,提出负荷最优分配规则图的概念并对其绘制方法和应用做了详细介绍,该图使水电站短期优化调度和实时经济运行更加简便快捷。

梯级电站日负荷最优分配问题研究

本文提出了给定梯级电站日总出力过程条件下最优分配各电站出力的数学模型、最优性条件和实用寻优算法 .本文的方法充分考虑了电站间的流水滞后时间的影响和水库中回水的影响 ,保证使用水库中水量最少并能避免或最大限度地减少因日调峰而造成的弃水 .

小水电机组最优有功分配控制系统研究

对水电站最优有功控制分配算法进行研究,提出小水电站最优有功控制分配系统模型结构。最优有功控制分配系统是以效率曲线拟合分析模块为基础构建起来的,其基础数据也是来源于效率拟合分析系统提供的数据,主要区别在于应用层的最优有功分配控制模块。该系统能适应复杂的环境,可扩展性好,可与实际人工分配方式进行对比,具有一定的创新性。图1幅。

大型火电厂经济运行调度系统设计与应用

针对电厂经济运行问题,设计了大型火电厂经济运行调度系统.重点讨论了遗传算法以及在电站机组经济运行优化问题中的应用,实现了最优机组组合与负荷分配,给出了机组启停的调度策略.另外,讨论了经济运行调度系统的实现与应用问题.

一种新型水电站多变量自校正调节器

介绍一种新型水电站综合优化多变量自校正调节器，它可使频率调节和负荷优化分配同时实现．在每一次调节完毕后，频率和功率均达到最优，在调节过程中负荷分配始终遵循优化分配原则，从而缩短了调节时间。

再论石化ERP和APC——兼论为工艺生产服务的自控工作者如何自主创新

制造(离散)工业ERP追求柔性加工以提高生产效率;石化流程本质是柔性的,其ERP按多级负荷分配追求最大利润;石化流程“大异小同”,以原油分馏为“龙头”的后续加工的各并行支流因企业而异,导致每个石化企业的ERP主体结构及所涉及的范畴均是大异小同;石化ERP主题结构的多级负荷最优分配是“抱西瓜”,而相应的APC是“拣芝麻”,本质是多维分布参数对象的是石化APC及优化项目难以收效的主因;预联锁概念的实施是ESD的“双刃”变成“单刃”而确保石化生产安全平稳运行。

水电厂厂内经济运行方案的分析

水电厂厂内经济运行方案有线性法与非线性法,而水电厂负荷分配为典型的非线性问题,因此,为实现水电站厂内机组负荷的最优分配方法,文中分析了等量微增率算法和蚁群算法。分析智能优化方法中,将蚁群算法应用于水电厂负荷分配问题是可行的。