水电不确定条件下电力公司最优购电策略分析

水电发电量由于受来水等因素的影响,具有很大的不确定性。在中国执行国家水电电量保障性全额收购政策的前提下,水电电量的不确定性必然对省电力公司购电计划的执行与调整产生很大影响。基于水电不确定条件,建立省电力公司购电电量决策模型;分别考虑和不考虑省外非政策性购电量情况下及不同水电发电量情景下,分析省电力公司最优购电策略;并在平衡相关利益主体的基础上,分析策略的可操作性和有效性。结论表明:在特定的情景下,省电力公司采用谨慎预测水电电量和在火电企业利用小时超过标准值后按电价优先原则购电2种策略,可以有效地降低购电成本。

售电侧放开模式下售电商定价方法研究——基于贝叶斯博弈模型分析与应用

在售电侧放开后,售电商拥有自主购售电决策权,制定电价成为售电商运营模式的核心。由于售电商可以自由制定售电合同套餐,所以售电合同套餐定价策略的优劣会在很大程度上影响售电商售电收益的大小。本文基于贝叶斯博弈理论,提出一种不完全信息市场交易下多个售电商博弈的定价模型,将售电商定价下用户的最优购电策略与选择决策信息反馈给售电商,利用协同进化算法求解模型。算例结果表明利用贝叶斯博弈所得到的纳什均衡解适合不完全信息市场交易下售电商的定价策略,各售电商也不会再因眼前自身收益最大化而改变当前的定价策略。