装备器材保障资源调度决策模型及算法

装备器材保障资源调度问题是一个非常复杂的问题,根据其优化目标要求,从保障时间最短、保障耗费最低、安全性最高3个方面建立了该问题的多目标优化模型,并通过目标优先度决策将其转化为单目标模型;接着,采用两阶段法进行求解,将其分为最优路径决策、器材分配决策两个阶段进行决策优化,在明确资源点到需求点之间的最优路径后再进行器材资源的分配;并分别采用基于小生境的自适应遗传算法和基于生成树的遗传算法进行求解。通过实例分析,求解结果能够满足装备器材保障的要求,表明所构建的决策模型和算法是有效的。

一般垄断下厂商最优和社会最优的动态优化比较

运用动态控制理论建立了一个具有产品创新和过程创新的一般垄断厂商优化决策模型。通过求解汉密尔顿函数,(ⅰ)得到了开环决策下的厂商最优和社会最优生产决策路径;(ⅱ)证明了模型存在具有稳定性的鞍点均衡;(ⅲ)证明了此模型条件下,产品创新和过程创新之间存在互补关系,企业对产品创新和过程创新追加的投入是成比例的;(ⅳ)比较了动态条件下厂商利润最大化和社会福利最大化的企业决策,发现社会福利最大化时产品供给量更多、价格更低,与静态模型的结论相同;(ⅴ)分析了利率、变量等因素的初始值对企业决策的影响。

基于Android的智能导航系统的设计与实现

针对传统导航系统成本高、无动态交通路况等不足,提出了一种基于Android的智能导航系统.该系统采用C/S结构,使用百度地图Android SDK开发客户端,服务器端以Web Service的形式向客户端提供服务.经测试,该系统具有良好的用户体验、操作便捷、功能完备、性能稳定,能够满足不同用户的多种出行导航需求.