基于改进遗传算法的PC构件生产调度优化

基于流水线车间生产调度理论,建立以生产成本为决策变量、以最大化生产利润为目标的数学模型;结合预制构件车间生产的实际情况,设计最优选择法、局部变异算子改进遗传算法,求解最优生产调度方案。某预制构件公司订单生产调度仿真研究表明,基于改进遗传算法的PC构件生产调度优化可以在较短的时间内获得更高的利润,为提高预制构件智能化生产效率提供了技术基础。

基于遗传进化的产品创新项目序列最优选择

现有的经济可行性评价方法并不能对多个产品创新项目的整体最优组合进行评价。通过模拟生态遗传进化,提出了对多产品创新项目序列组合进行最优选择的最优序列选择法(OSS)。

一种新的基于SVM和主动学习的图像检索方法

在基于内容的图像检索中,支持向量机(SVM)能够很好地解决小样本问题,而主动学习算法则可以根据学习进程主动选择最佳的样本进行学习,大幅度缩短训练时间,提高分类算法效率。为使图像检索更加快速、高效,提出一种新的基于SVM和主动学习的图像检索方法。该方法根据SVM构造分类器,通过"V"型删除法快速缩减样本集,同时通过最优选择法从缩减样本集中选取最优的样本作为训练样本,最终构造出不仅信息度大而且冗余度低的最优训练样本集,从而训练出更好的SVM分类器,得到更高的检索效率。实验结果表明,与传统的SVM主动学习的图像检索方法相比,该方法能够较大幅度提高检索性能。

国际象棋中马的周游路线问题新解法

本文对国际象棋中马的周游路线问题进行了分析,设计了基于回溯法和最优选择法的算法,对回溯过程中不同活结点的通路数量进行排序,并将通路数目最少的活结点作为当前的最优选择,从而进一步提高回溯法的效率。文中给出了算法的具体实现过程,实验结果验证了算法的有效性。

海洋经济发展驱动因素筛选模型创新研究——基于我国11个沿海省市面板数据

随着我国海洋产业结构转换升级步伐加快,海洋经济担当起我国经济发展蓝色引擎的重任,海洋经济发展的主驱动力辨析成为推动海洋经济发展的重点问题。基于2006-2014年我国主要沿海省市的面板数据,从原始数据中提炼出8个驱动要素,再利用lasso、随机森林和最优子集选择法筛选并提取我国海洋经济发展的主要驱动因素,进一步对重要程度较高的因素科技、区域经济和海洋生态着重分析,提出适用性较为广泛的海洋经济发展驱动因素筛选模型。研究发现,科技、区域经济和海洋生态对海洋经济发展影响最大,它们各自为政又相得益彰,科技和区域经济发展程度越高,越能够将海洋生态的作用发挥到最大化。大力推动海洋科技进步,重视海洋生态在海洋经济发展中的中坚地位,是实现海洋经济可持续发展的必然途径。

上市公司企业绩效测度与评价——基于证券市场的经验检验

本文从与企业绩效相关的变量出发,综合国内外相关文献,介绍回归方法的基本概念。基于制造业上市公司财务数据,研究分析与企业绩效相关的24个变量,分别使用最小二乘法、相关系数法、岭回归、最优子集选择法和lasso方法进行回归,根据回归结果比较不同方法的优劣处,综合选择最优的回归方法得到最优的模型为lasso模型,并解释模型,通过交叉验证的方法进行验证分析。最后通过模型提出建议:优化高管结构,根据行业特征选择最优企业模型,保证审计意见准确,并且由于公司规模较大后规模报酬递减,因此在公司规模扩大到一定程度后应停止扩张。