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题名严格反馈非线性系统的自适应模糊控制
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作者
张惠艳
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机构
淮阴师范学院计算机科学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第26期206-209,232,共5页
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基金
国家自然科学基金No.50279045
淮阴师范学院青年优秀人才支持计资助(No.06QNZC018)~~
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文摘
针对一类不确定非线性系统,基于backstepping方法提出了一种新的鲁棒自适应模糊控制器设计方案。该方案通过引入最优逼近误差的自适应补偿项和新的鲁棒项,削减建模误差和参数估计误差的影响,从而在稳定性分析中取消了要求逼近误差平方可积或逼近误差的上确界已知的条件。理论分析证明了闭环系统状态有界,跟踪误差收敛到零的较小邻域内。仿真结果表明了该方法的有效性。
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关键词
非线性系统
后推
模糊控制
最优逼近误差
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Keywords
nonlinear systems
backstepping
fuzzy control
the optimal approximation error
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名不确定系统的鲁棒稳定性
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作者
张惠艳
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机构
淮阴师范学院计算机科学系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第17期4070-4073,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50279045)
淮阴师范学院青年优秀人才支持计划基金项目(06QNZC018)
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文摘
针对一类不确定非线性系统,基于王立新1994年提出的监督控制方案提出了一种SISO系统的模型参考自适应模糊控制器设计的新方案。该方案同时利用广义多线性模糊逻辑系统的逼近能力和Ⅰ型模糊逻辑系统的逼近能力,不仅能保证闭环系统状态全局稳定,而且有效避免了控制增益可能出现的奇异性问题。理论分析证明了跟踪误差收敛到零,仿真结果表明了该方法的有效性。
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关键词
非线性系统
监督控制
广义多线性模糊逻辑系统
最优逼近误差
模型参考自适应模糊控制
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Keywords
nonlinear systems
supervisory control
generalized multilinear fuzzy logic systems (GMFLS)
optimal approximation error
model reference adaptive fuzzy control (MRAFC)
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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