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题名基于KNN信道识别算法的无前后缀频域均衡技术
被引量:1
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作者
刘家玉
韩军
陈宝文
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机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
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出处
《计算机测量与控制》
2023年第1期174-180,共7页
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基金
通信网信息传输与分发技术国家级重点实验室基金(FFX22641X010)。
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文摘
为了提高单载波频域均衡(SC-FDE)系统的频带利用率和通信速率,提出了一种基于KNN信道识别算法的无前后缀频域均衡技术;该技术通过构建不同信道环境下带有导频的训练数据集,根据训练数据通过不同信道条件下的特征并使用KNN算法进行分类,进而确定信道类型及信道最大多径时延,通过信道最大多径时延合理确定无前后缀重叠剪切频域均衡算法的最优重叠剪切长度,进而消除多径干扰对无前后缀频域均衡数据的影响,达到最优解调性能;仿真表明:基于KNN的重叠剪切算法与文献推荐的50%重叠剪切法相比,性能基本一致,即在误码率为10^(-3)的情况下,信噪比恶化不大于0.5 dB;此算法准确确定了最优重叠长度,减少了大量无效的重叠长度,保证了多径信道下系统的误码性能,达到性能和复杂度的平衡。
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关键词
无线通信技术
频域均衡
重叠剪切算法
KNN算法
信道估计
最优重叠长度
TURBO码
多径衰落
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Keywords
wireless communication technology
frequency domain equalization(FDE)
overlap-cut(OC)method
KNN algorithm
channel estimation
optimal overlap length
turbo codes
multipath fading
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分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
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