最优鉴别特征的抽取及图像识别

利用 Fisher鉴别准则函数即为广义 Rayleigh商这一特点 ,首先分析了广义 Rayleigh商的极值性质 ,指出以共轭正交的约束条件代替 Foley- Sammon正交条件的合理性 .然后利用广义特征方程存在共轭正交的特征向量这一结论 ,巧妙地解决了该共轭正交条件下最优鉴别矢量集的求解问题 .从理论上分析了该最优鉴别矢量集较经典的 Foley- Samm on最优鉴别矢量集以及 Fisher线性鉴别法的优越性 .另外 ,进一步讨论了在小样本情况下 ,类内散布矩阵奇异时鉴别矢量集的求解问题 ,并给出了简单易行的算法 .最后 ,在 CENPARMI手写体阿拉伯数字库和ORL 标准人脸库上的试验结果证实了算法的有效性和稳定性 .