输送机刮板的受力分析与优化设计

文中根据输送机刮板的实际受力情况,运用材料力学知识对刮板进行受力分析并建立刮板弯矩方程,根据弯矩方程绘制刮板弯矩分布图。从刮板弯矩分布图可以看出,在刮板链距处所受弯矩最大,且随着刮板链距的加大,刮板最大弯矩会减小,当链距加大到一定数值时,刮板中间弯矩变为负值,当刮板链距处的弯矩与刮板中间位置的弯矩绝对值相等时,刮板的最大弯矩最小,并以此计算出刮板最优链距l=0.586L,并绘制不同链距刮板最大弯矩变化图。刮板采用最优链距会大幅减小刮板的最大弯曲应力,增加刮板安全系数,延长刮板使用寿命。同时,应用Pro/Engineer三维设计软件建立刮板三维实体模型,寻找出刮板链距处为危险截面,并对刮板外形进行优化设计,最后根据煤炭行业标准提供的力-挠度试验数据应用SolidThinking Inspire软件对刮板优化前后分别进行仿真分析,根据分析结果可知,优化设计后刮板挠度满足行业标准要求。优化刮板外形不仅去掉了危险截面处的应力集中,而且还减小刮板质量,降低材料成本及运行阻力,该计算过程及结果分析对输送机刮板的改进及优化设计具有重要指导作用。

改进的最优链路状态路由协议算法

改进无线Mesh网中的最优链路状态路由协议的不足,设计OLSR路由协议的改进算法,仿真对比实验结果表明:随着节点速度的增加,改进后的算法在数据传输成功率、无线自组网的稳定性等方面具有明显的优势。在某工程实际应用中得出:改进后的协议在无线网带宽的稳定性、丢包率方面改善了系统的性能。

基于可达性的电子超市网站最优链接结构设计

提出链接可达性和网页可达性的定义。为计算网页可达性 ,设计了计算到达网页路径的路径树生成算法 (PTSA)。基于极大化网页重要性与网页可达性之间相关性的链接结构设计思想 ,建立一种网站最优链接结构设计的数学模型 ,并提出将 PTSA嵌入禁忌搜索的求解方法。实验结果表明 。

蚁群算法及其在路由优化中的应用综述

蚁群算法(ACO)是一类新型的机器学习技术,根据蚁群算法的正反馈原理和启发式原理的特点,针对目前国内国际的研究情况,对蚁群算法在最优路径的搜寻上从收敛性,收敛算法的改进以及收敛速度等方面的研究分别进行了分析综述,并对蚁群算法的一些应用,如:LEO卫星网络和无线传感等方面进行了阐述。对蚁群算法在路由优化和负载平衡上的研究进行了对比分析,发现了它们存在的不足,指出了在该领域需要进一步研究的热点问题。

粒子群算法及其在路由优化中的研究

粒子群算法已经被广泛应用在各个领域,具有NP-C性质的QoS路由优化已经成为网络研究中的一个热点问题,粒子群算法所具有的优点成为解决QoS路由优化的有效方式。为进一步推广粒子群算法在路由优化上的应用而提供相关启发,在介绍了粒子群算法的基本原理的基础上,详细综述了其各种重要改进算法,并阐述了粒子群算法目前在路由优化上的应用情况,最后对粒子群算法在路由优化上的研究方向作了展望。

基于能量约束的Ad Hoc网络混合路由协议

当前Ad Hoc网络混合路由协议对于节点的能耗问题没有很好的解决方案,从而限制了该协议的应用。针对这一问题,提出了利用节点的剩余能量来决定TC信息传播距离的AODV与OLSR混合路由协议ECAOHR。通过这种方式,可以使节点在能量较低时,在保持网络连通性的同时更少地参与网络维护。理论分析和仿真研究表明,该方法能有效提高网络的生存时间和吞吐量。

基于移动Agent的战术Ad hoc网络通信中间件设计

提出了一个基于移动Agent的战术Ad hoc网络通信中间件,用于战场资源分配和信息传输。将OLSR路由协议整合到中间件系统以支持战术Adhoc网络的快速高效寻址。设计了移动Agent在资源协调分配和网络连接中的迁移和工作机制。该中间件能够在战术Ad hoc网络拓扑结构动态变化的情况下,有效地解决通信失效和资源分配最优化问题。

OLSR路由协议的改进及其NS2仿真分析

研究了移动Ad hoc网络中的一种典型先应式表驱动路由协议:RFC3626最优链路状态路由协议(Optimized Link State Routing Protocol,OLSR),指出了该协议对MPR(Multipoint Relays)集合选择算法会导致该集合可能存在过多的冗余节点的不足之处,提出了一种改进的OLSR路由协议,通过对原MPR集合中节点的再次排序判断,除去了冗余节点。仿真结果表明:经过改进的OLSR在TC分组的发送数目、节点接受TC分组总数目、平均端到端延迟都得到了很大的改善,从而减少了TC分组的洪泛,提高了网络性能。

一种基于生存时间的Ad hoc网络不相交多路径路由算法

针对无线移动Ad hoc网络的节点具有移动性和能量限制等问题,提出了一种根据网络动态拓扑结构和节点能量来进行多路由选择的混合式路由算法PEMP-OLSR。该算法以改进的链路状态路由算法为基础,通过在网络拓扑构造过程中引入链路和节点生存时间等参数来提高所选路径的稳定性,同时通过设定影响链路和节点权重的迭代因子来提高多条路径的不相交性,以提高此并行多路径算法的传输效率。通过大量仿真实验结果表明,该算法能有效地提高所选择的多条路径的稳定性和不相交性。

自组织网络AOHR协议的能量有效多点中继选择算法

以往的AODV与OLSR混合路由协议(AOHR)在多点中继(MPR)节点选择时没有考虑节点能量的差异,所以存在某些节点能量过度使用而造成网络生存期下降的缺陷。针对这一问题,提出了一种新型的多点中继选择算法EEMPR。该算法利用代价函数可以在节点能耗和路由最优化之间进行折中,从而选择代价函数值最大的一跳相邻节点作为MPR以尽量回避能量较小的节点参与路由维护和分组转发。理论分析与仿真结果表明,EEMPR算法可以在不影响网络其他性能的前提下,延长网络的生存期并提高网络能耗的均衡性。

窄带自组网OLSRv2协议减少带宽占用量方法研究

窄带自组网(AdHoc)的高度动态性、低速传输与不稳定传输特征,导致其路由协议的设计尤其困难,尤其是如何减少路由协议的带宽占用一直都是业界的难题。首先分析了窄带无线自组网动态路由协议的减少带宽占用量的方法及其基本工作原理,然后在一种典型的应用场景下,综合采用多种优化方法对OLSRv2路由协议进行了改进设计,并通过仿真验证确认改进后的路由协议性能有较大的提升,尤其是路由协议带宽占用量有实质性的减少,可有效提升窄带无线自组网的综合性能。

OLSR路由协议中MPR节点安全性研究

OLSR(最优链路状态路由协议)是一种先应式路由协议,其MPR(多点中继)节点易受恶意攻击,严重时将导致路由协议崩溃。针对这一安全隐患,提出了一种MPR节点综合抗攻击方案:消息加密和消息频率检测技术。消息加密技术主要是对广播的HELLO消息进行加密,防止攻击节点冒充合法节点;频率检测是对HELLO消息发送频率进行检测,若频率过大则可以认为发送该HELLO消息的节点为恶意节点。仿真结果表明,该综合方案可以有效抵制对MPR节点的攻击,保证OLSR路由协议的安全。

Ad Hoc网络中实现定位的OLSR协议研究

针对Ad Hoc网络中的节点位置估计和路由控制问题,在基于OLSR(最优链路状态路由)协议的基础上提出了一种能够同时实现路由和定位的综合协议OLSR-P(最优链路状态路由和定位)。该协议对OLSR协议进行了改进,能够将路由开销和定位有效结合,并对数据包结构进行改良,利用原协议的路由开销实现定位。仿真实验结果表明:OLSR-P协议不仅能够同时实现路由和定位,还能有效地控制开销。

基于能量约束的Ad Hoc网络混合路由协议

当前AdHoc网络混合路由协议对于节点的能耗问题没有很好的解决方案,从而限制了该协议的应用。针对这一问题,提出了利用节点的剩余能量来决定TC信息传播距离的AODV与OLSR混合路由协议ECAOHR。通过这种方式,可以使节点在能量较低时,在保持网络连通性的同时更少地参与网络维护。理论分析和仿真研究表明,该方法能有效提高网络的生存时间和吞吐量。

基于OLSR路由协议的HIDA算法

针对Ad Hoc网络中的虫洞攻击,根据最优链路状态路由(OLSR)协议的运行特点,提出检测伪邻居的HELLO间隔分布式算法(HIDA)。仿真结果表明,在网络平均节点数大于4、节点随机最大移动速率大于2 m/s时,HIDA算法能达到80%以上的虫洞攻击检测率。

基于拉格朗日乘子优化传输控制消息间隔的OLSR协议

针对链路状态路由(LSR)协议利用距离向量能提高路由收敛性,但仍遭受控制消息开销和路由收敛的权衡问题,提出基于拉格朗日乘子优化传输控制消息间隔模型(LMM)的最优链路状态路由(OLSR)。计算节点失效所产生的路由损失和控制开销;依据基于给定的控制开销,最小化路由损失的原则,建立目标函数;利用拉格朗日乘子算法求解目标函数,得到最优的控制消息间隔;将LMM应用于OLSR协议,记为LMM-OLSR。实验仿真结果表明:与传统的OLSR协议相比,LMM-OLSR协议能够有效地降低端到端传输时延和数据包丢失率。

短波广域网中扩展ARP的OLSR协议的研究

针对短波通信传输距离远、带宽低的特性,对ARP进行扩展得到短波地址解析协议(HFARP)。详细分析了引入HFARP后OLSR的损耗并针对不同拓扑结构的HF WAN利用仿真验证其有效性。最后,展望了进一步改善性能的方法。研究结果可为短波广域网路由协议的设计提供参考。

基于OPNET的Ad Hoc网络FSR路由协议的研究

本文阐述了基于OPNET仿真框架下,如何实现Ad hoc网络中FSR路由协议的开发实现。针对Ad hoc网络特点的分析,分析基于表驱动的路由协议FSR,并通过OPNET建模仿真工具来实现该协议。通过FSR与AODV、OLSR进行时延和负载方面的性能比较,得出FSR在Ad hoc网络中应用前景。

一种面向物联网动态感知图像的量子遗传传输新方法

由于物联网动态感知图像传输的移动性、分布式控制等特点,本文在对现有量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm)的基础上对其进行改进,并结合最优链路状态路由中多点中继技术的特点,提出了一种面向物联网动态感知图像的传输新方法.该方法的创新之处在于利用量子基因位对物联网动态感知图像传输中的图像节点进行编码处理,基于启发式规则以及适应度规则选取中继节点路由,通过量子交叉对节点中的基因链进行交叉操作,以到达收敛和全局最优的目的.仿真和应用实验都表明提出的新方法是切实可行的.该方法在物联网动态感知图像的相关应用中有较好的网络传输效果.

微波接力组网的节点再优化研究

为进一步完善常规方法构建的微波接力网组网拓扑,提出了一种基于最优链路集的网络节点再优化方法。该方法综合考虑节点吸引系数、链路衰落概率、节点通信冗余等因素,借助网络拓扑优化的思想,采用遗传算法构造了微波接力网的最优链路集;以节点在该集合中的度为依据,通过对节点的合理排序,以部分用户节点代替非必要的干线节点,完善了组网拓扑。在修改链路和节点价值集后,该方法还可解决其他网络干线、中继节点的选择问题。