VOTCL及其在交叉销售问题上的应用研究

交叉销售已成为企业盈利的重要手段,如何解决其数据中普遍同时存在的类别不平衡和代价敏感问题是准确预测交叉销售客户的关键,也是难点之一.针对上述问题,提出了一种基于最优阈值的投票方法:VOTCL.该方法首先结合过抽样和欠抽样技术获取多个类别平衡的训练数据集,然后在每个平衡数据集上分别训练得到多个底层学习器,最后利用所提出的基于最优阈值的投票集成方法集成底层学习器得到决策模型.在PAKDD2007数据挖掘竞赛的交叉销售数据集上,VOTCL预测的AUC值为0.6037.该集成模型在性能上优于单个学习器,这也在一定程度上表明了所提出的基于最优阈值的投票集成方法的有效性.