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题名基于改进Canny算子的电力设备图像检测研究
被引量:12
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作者
罗桓
田翔
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机构
广州大学
华南理工大学
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2014年第10期77-81,共5页
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文摘
图像边缘检测技术在电力行业的应用越来越广泛,但仍然存在些许问题限制了其在工程中的实际应用。对于复杂的现场电力设备图像,结合最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术,提出了基于改进Canny算子检测电力设备图像。首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值Th;然后利用高低阈值的对应关系确定低阈值Tl,。由此可实现改进Canny自适应检测电力设备图像的目的。实验结果表明,该方法可取得较为理想的边缘检测效果,具有一定的实用性。
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关键词
电力设备图像
最优阈值灰度分割法
改进Canny算子
边缘检测
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Keywords
electricity equipment image, optimal threshold gray segmentation, improved canny operator, edge detec-tion
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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