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基于补充的集合经验模态最优降噪整形算法
1
作者
董宝伟
钱秋亮
+1 位作者
邵馨叶
邵建龙
《数据通信》
2020年第3期20-22,共3页
为了准确提取噪声干扰的脉冲信号,本文基于补充的集合经验模态分解的最优降噪整形算法,算法基于固有模态函数构建不同的带通滤波器和方波整形,并依据均方误差、线性相关度和目标函数值指标来建立最优降噪整形算法的判断指标。采用脉冲...
为了准确提取噪声干扰的脉冲信号,本文基于补充的集合经验模态分解的最优降噪整形算法,算法基于固有模态函数构建不同的带通滤波器和方波整形,并依据均方误差、线性相关度和目标函数值指标来建立最优降噪整形算法的判断指标。采用脉冲信号、调幅调频信号和高斯白噪声信号合成数值模拟信号进行仿真实验,本算法能够准确地提取脉冲信号,表明数值模拟仿真实验成功,可应用于提取受噪声干扰的单位脉冲信号。
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关键词
脉冲信号
补充的集合经验模态分解(CEEMD)
带通滤波
最优降噪整形算法
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职称材料
题名
基于补充的集合经验模态最优降噪整形算法
1
作者
董宝伟
钱秋亮
邵馨叶
邵建龙
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
佛罗里达理工学院科学与工程学院
出处
《数据通信》
2020年第3期20-22,共3页
基金
昆明理工大学科技项目KKK0201803003
2015年度教育技术研究项目2506100219资助。
文摘
为了准确提取噪声干扰的脉冲信号,本文基于补充的集合经验模态分解的最优降噪整形算法,算法基于固有模态函数构建不同的带通滤波器和方波整形,并依据均方误差、线性相关度和目标函数值指标来建立最优降噪整形算法的判断指标。采用脉冲信号、调幅调频信号和高斯白噪声信号合成数值模拟信号进行仿真实验,本算法能够准确地提取脉冲信号,表明数值模拟仿真实验成功,可应用于提取受噪声干扰的单位脉冲信号。
关键词
脉冲信号
补充的集合经验模态分解(CEEMD)
带通滤波
最优降噪整形算法
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于补充的集合经验模态最优降噪整形算法
董宝伟
钱秋亮
邵馨叶
邵建龙
《数据通信》
2020
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