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题名采煤机多参数耦合匹配优化智能降尘控制研究
被引量:6
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作者
张强
王海舰
李立莹
闻学震
刘永凤
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机构
辽宁工程技术大学机械工程学院
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
四川理工学院材料腐蚀与防护四川省重点实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期139-144,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(51504121)
教育部博士点基金资助(20132121120011)
+1 种基金
工业装备结构分析重点实验室开放基金资助(GZ1402)
辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划项目(LJQ2014036)
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文摘
为实现对采煤机截割煤岩过程中粉尘质量浓度的最优控制,开发一种基于多参数耦合匹配优化的采煤机智能降尘控制方法。以最低粉尘质量浓度为目标,以牵引速度、滚筒转速以及截割深度为变量,建立采煤机最优降尘控制的多参数耦合优化匹配模型;采用迭代优化方法,结合优化终止判定条件,得到最低产尘量时的采煤机多工作参数优化结果。采用综采面3机配套模型进行截割控制与测试试验。结果表明,在采煤机多参数迭代优化过程中,粉尘质量浓度快速下降收敛,优化前后粉尘质量浓度分别为632和158 mg/m3,降尘效率达到75%。
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关键词
采煤机
最优降尘
牵引速度
滚筒转速
截割深度
耦合
迭代优化
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Keywords
shearer
optimal dust fall
traction speed
roller speed
cutting depth
coupling
iterative optimization
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分类号
X964
[环境科学与工程—安全科学]
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