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产能不确定时M型按订单装配产品(ATO)的多周期最优零部件补货策略
被引量:
2
1
作者
陈文博
董明
《工业工程与管理》
CSSCI
北大核心
2017年第6期63-70,77,共9页
基于一类特殊的M型按订单装配(Assemble-to-order,ATO)生产模式,考虑了零部件供应不确定环境下的多周期最优零部件补货策略。建立了随机动态规划模型去描述这类问题,发现各个时间段的最优value-to-go函数■是凸性。利用■凸性工具得到...
基于一类特殊的M型按订单装配(Assemble-to-order,ATO)生产模式,考虑了零部件供应不确定环境下的多周期最优零部件补货策略。建立了随机动态规划模型去描述这类问题,发现各个时间段的最优value-to-go函数■是凸性。利用■凸性工具得到了零部件供应不确定环境下的最优补货的一些结构性质,并进一步刻画了最优补货策略。与之前经典库存文献中在没有供应商风险情形下所得到的基本补货(Base-stock)策略相比,这里的最优补货策略更为复杂并且它只在一定条件下才满足订至点(Order-up-to)库存管理策略。最后,通过具体的实际算例来描述这一现象。
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关键词
零部件
供应不确定
ATO
L凸性
多周期
最优零部件补货策略
原文传递
题名
产能不确定时M型按订单装配产品(ATO)的多周期最优零部件补货策略
被引量:
2
1
作者
陈文博
董明
机构
上海交通大学安泰经济与管理学院
出处
《工业工程与管理》
CSSCI
北大核心
2017年第6期63-70,77,共9页
基金
教育部博士点基金资助项目(20120073110029)
国家自然科学基金重点资助项目(71632008)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(71371123)
国家自然科学基金重点资助项目(71131005)
文摘
基于一类特殊的M型按订单装配(Assemble-to-order,ATO)生产模式,考虑了零部件供应不确定环境下的多周期最优零部件补货策略。建立了随机动态规划模型去描述这类问题,发现各个时间段的最优value-to-go函数■是凸性。利用■凸性工具得到了零部件供应不确定环境下的最优补货的一些结构性质,并进一步刻画了最优补货策略。与之前经典库存文献中在没有供应商风险情形下所得到的基本补货(Base-stock)策略相比,这里的最优补货策略更为复杂并且它只在一定条件下才满足订至点(Order-up-to)库存管理策略。最后,通过具体的实际算例来描述这一现象。
关键词
零部件
供应不确定
ATO
L凸性
多周期
最优零部件补货策略
Keywords
component supply uncertainty
ATO
L convex
multi-period
optimal component replenishment policy
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
产能不确定时M型按订单装配产品(ATO)的多周期最优零部件补货策略
陈文博
董明
《工业工程与管理》
CSSCI
北大核心
2017
2
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