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基于变权组合模型的地铁车辆车轮踏面磨损预测
被引量:
3
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作者
陶汉卿
蔡煊
周咏
《城市轨道交通研究》
北大核心
2020年第6期58-62,共5页
为准确获取地铁车辆车轮踏面随列车运行里程的磨损变化情况,选取灰色新陈代谢模型、二次指数平滑模型以及一元线性回归模型为单项预测模型,以样本点处组合预测误差绝对值最小为最优准则,建立了地铁车辆车轮踏面磨损变化趋势的最优非负...
为准确获取地铁车辆车轮踏面随列车运行里程的磨损变化情况,选取灰色新陈代谢模型、二次指数平滑模型以及一元线性回归模型为单项预测模型,以样本点处组合预测误差绝对值最小为最优准则,建立了地铁车辆车轮踏面磨损变化趋势的最优非负变权组合预测模型。通过实例检验变权组合模型和各单项模型的预测性能,结果表明,构建的变权组合预测模型能够有效克服各单项预测模型的缺陷,预测精度及稳定性明显优于各单项预测模型,可为地铁车辆在实际运行过程中车轮踏面磨损趋势的准确预测提供了一种可行的求解方法。
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关键词
地铁车辆
车轮踏面
磨损量
组合预测
最优非负变权重
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题名
基于变权组合模型的地铁车辆车轮踏面磨损预测
被引量:
3
1
作者
陶汉卿
蔡煊
周咏
机构
柳州铁道职业技术学院电子技术学院
成都工业学院汽车与交通学院
成都工业学院电子工程学院
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2020年第6期58-62,共5页
基金
2016年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB763)
2018年广西高等学校高水平创新团队项目(桂教人[2018]35号)。
文摘
为准确获取地铁车辆车轮踏面随列车运行里程的磨损变化情况,选取灰色新陈代谢模型、二次指数平滑模型以及一元线性回归模型为单项预测模型,以样本点处组合预测误差绝对值最小为最优准则,建立了地铁车辆车轮踏面磨损变化趋势的最优非负变权组合预测模型。通过实例检验变权组合模型和各单项模型的预测性能,结果表明,构建的变权组合预测模型能够有效克服各单项预测模型的缺陷,预测精度及稳定性明显优于各单项预测模型,可为地铁车辆在实际运行过程中车轮踏面磨损趋势的准确预测提供了一种可行的求解方法。
关键词
地铁车辆
车轮踏面
磨损量
组合预测
最优非负变权重
Keywords
metro train
wheel tread
wear loss
combination forecasting
optimal non-negative variable weight
分类号
U270.3311 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于变权组合模型的地铁车辆车轮踏面磨损预测
陶汉卿
蔡煊
周咏
《城市轨道交通研究》
北大核心
2020
3
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