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基于最优颜色通道的图像拼接检测
被引量:
3
1
作者
熊士婷
张玉金
+1 位作者
刘婷婷
方翔宇
《电子科技》
2020年第12期49-53,共5页
针对不同颜色通道影响噪声估计值的问题,文中提出了基于最优颜色通道的图像拼接检测方法。利用主成分分析法在最优颜色通道上进行噪声值估计,根据噪声值大小利用K-means聚类法进行聚类。聚类结果分为可疑部分和非可疑部分两大类,通过两...
针对不同颜色通道影响噪声估计值的问题,文中提出了基于最优颜色通道的图像拼接检测方法。利用主成分分析法在最优颜色通道上进行噪声值估计,根据噪声值大小利用K-means聚类法进行聚类。聚类结果分为可疑部分和非可疑部分两大类,通过两阶段策略进一步定位出篡改区域。该方法在原始区域与拼接区域噪声值相差较大或较小时均有效,并且能够定位出拼接区域。实验证明,所提方法与现有方法相比取得了良好的检测效果,且性能优于现有方法。
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关键词
图像拼接检测
主成分分析
最优颜色通道
K-MEANS
拼接定位
噪声估计
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职称材料
题名
基于最优颜色通道的图像拼接检测
被引量:
3
1
作者
熊士婷
张玉金
刘婷婷
方翔宇
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《电子科技》
2020年第12期49-53,共5页
基金
上海市自然科学基金(17ZR1411900)
上海工程技术大学研究生创新项目(18KY0208)。
文摘
针对不同颜色通道影响噪声估计值的问题,文中提出了基于最优颜色通道的图像拼接检测方法。利用主成分分析法在最优颜色通道上进行噪声值估计,根据噪声值大小利用K-means聚类法进行聚类。聚类结果分为可疑部分和非可疑部分两大类,通过两阶段策略进一步定位出篡改区域。该方法在原始区域与拼接区域噪声值相差较大或较小时均有效,并且能够定位出拼接区域。实验证明,所提方法与现有方法相比取得了良好的检测效果,且性能优于现有方法。
关键词
图像拼接检测
主成分分析
最优颜色通道
K-MEANS
拼接定位
噪声估计
Keywords
image splicing detection
principal component analysis
optimal color channel
K-means
splicing localization
noise estimation
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最优颜色通道的图像拼接检测
熊士婷
张玉金
刘婷婷
方翔宇
《电子科技》
2020
3
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