基于时空网络的地铁车辆运用与检修优化模型

针对地铁车辆段中车辆的运用计划和检修计划相互制约且影响列车安全高效运营的问题,提出了应用时空网络理论进行车辆运用与检修计划一体化自动编配的优化模型;在模型中,考虑了列车运行图运行路径、道岔状态、检修修程、车辆段内库内热备车辆数量等约束条件,以车辆在运行过程中总接续时间最少和检修周期内检修成本最低为优化目标,采用最优-最差蚁群算法进行模型求解;以某地铁车辆段为例,采集实际数据进行仿真,在计划应用的28 d内,车辆运用里程达到了相对均衡,有效提高了车辆利用率,降低了维修成本,从而验证了本模型及其求解算法的适用性和有效性。

单交叉口交通信号控制优化研究

为了解决现有路网条件下交叉口通行效率低的问题,提出了一种改进型模糊控制方法,并且以平均延误作为单交叉口信号控制的最终评价参数。针对二维模糊控制器中模糊规则库依赖人工经验的问题,使用有较好寻优能力的最优-最差蚁群算法对模糊规则库进行优化调节,并使用VISSIM8.0进行建模,将仿真时间设置为600s,仿真证明,优化后的控制方法在平均延误上优于定时控制和模糊控制,能够有效提高路网的通行效率。