保持直方图特性的最低比特位密写方法

基于对最低比特位Matching密写方法与利用图像直方图进行的密写分析方法的研究,提出了一种可保持直方图特性的LSB Matching密写方法.在密写过程中定义动态改变的密写信息表以记录秘密信息嵌入位的增减,并根据信息表内的记录判断下一次同样灰度值的像素嵌入秘密信息时的增减方向,而总体原则是尽量保证密写后的图像直方图变化最小.实验表明,经该方法密写后的图像直方图基本保持了原有峰值和变化趋势等属性,对一些针对图像直方图攻击方法有很好的效果.

基于后验概率的最低比特位隐写分析

LSB隐写是将欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,是图像隐写最流行的方式之一。已经有大量算法来检测LSB隐写,但是对于图像最低位变化率的估计误差较大。探讨了一种基于后验概率的隐写分析算法:首先利用图像像素是否处于局部平滑区域进行建模,然后采用EM算法估计出图像中每个像素属于上述模型的后验概率并将后验概率作为此像素的权重,最后结合WS模型来估计图像最低位变化率。实验结果表明,该算法能有效地并且准确的估计图像最低位变化率。

基于统计特性的LSB密写分析

提出一种基于统计特性的LSB密写分析方法,这种方法根据密写对原始数据统计特性的影响来判断秘密信息的有无.实验结果给出了不同阈值时的检测性能,当秘密信息量较大时,两类错误概率都可以得到有效控制.

基于最低有效位和最高有效位替换法的熵理论模型

信息隐藏是一个新兴的技术领域,从现在的研究结果来看,熵的概念对于信息隐藏技术的理解是很有好处的,因此,从信息论理论的角度出发,用熵和互信息的原理分析最低有效位(LSB)替换法和基于位图调色板的最高有效位(MSB)替换法的具体实现。从信息论理论角度解释LSB替换法和MSB方法,建立了一种用信息熵分析隐写术的理论模型。

一种基于位平面的差值扩展可逆水印算法

为了提高算法的嵌入容量和降低失真率等问题,文章提出一种基于图像位平面图分解理论的差值扩展算法,该算法只针对图像较低层的位平面图进行信息嵌入,不改变图像的其他较高位平面的像素值,通过这样的操作,在减小图像失真的同时,提高了总的信息隐藏量。

基于Arnold变换与改进LSB嵌入方案的信息伪装算法

文章提出了一种基于二维Arnold变换与改进LSB嵌入方案的图像信息伪装算法,在对图像进行二维Arnold变换的基础上,采用改进的LSB嵌入方案嵌入数据,提取时只需提取Arnold变换图像的LSB即可。该算法结合了图像置乱技术和改进的LSB嵌入方案,对嵌入的数据形成了双层保护。实验结果表明,该算法的数据嵌入量及失真度与传统的LSB嵌入方式一致,同时能够有效地抵抗RS(RegularSingular)和SPA(SamplePairAnalysis)隐写分析,并保持了图像的直方图统计特征,此外,该方法适用于灰度图像和彩色图像,易于实现。

基于位图图像的信息隐藏技术研究

研究了基于位图图像的信息隐藏技术,分析了位图图像格式以及最低有效位方法.在对比检验了位图图像各位平面对人视觉感知效果基础上,提出了一种新的基于扩展最低有效位(XLSB)的信息隐藏算法,该算法简单高效、信息隐蔽率高.

基于拉普拉斯算子统计量的LSB替换隐写分析方法

该文基于对图像像素点的拉普拉斯算子统计量的分析,提出了两种新的LSB替换隐写分析方法。首先定义了描述像素点与4-邻域像素均值关系的统计量,进而通过对隐秘信息的嵌入、LSB平面二次嵌入和LSB平面置反带来的变化分析,提出了隐秘信息的检测方法1和隐写嵌入率的准确估计方法2。该文提出的二个方法实际物理意义明显,实现简单。实验结果表明在嵌入率不小于20%时方法2估计准确率优于RS方法。

基于统计的LSB隐写分析方法

本文提出了一种基于统计的LSB隐写分析方法,这种方法根据隐写所引起的像素灰度值直方图的异常来判断秘密信息的有无。估计了各种情况下的漏检概率和虚警概率。实验结果表明,当秘密信息量较大时,两类错误概率都可以得到有效控制。

基于不同图层的LSB自适应数字水印隐藏算法研究

针对时域的最低有效位(LSB)算法鲁棒性低且抗攻击能力弱的问题,提出了一种时域范围内基于不同图层的LSB自适应数字水印隐藏算法,主要思想是图像可由RGB三个颜色矩阵表示,在这三种颜色分量上,根据HVS的特性,在低位上动态的嵌入隐藏信息,直到载体图像所有像素点嵌入完毕。试验结果表明,该算法实现简单,嵌入、提取信息速度快,隐藏信息量大,具有很高的安全性。

一种基于统计的LSB隐写分析方法

本文提出了一种基于统计的LSB隐写分析方法,这种方法根据隐写所引起的像素灰度直方图的异常来判断秘密信息的有无,估计了各种情况下的漏检概率和虚警概率。实验结果表明,当秘密信息量较大时,两类错误概率都可以得到有效控制。

基于音频LSB隐写的统计检测算法

现有音频隐写软件大多基于最低比特位(LSB)隐写,对LSB隐写的检测算法研究具有重要意义。借鉴图像隐写检测中相关位平面和相邻像素相关性的分析思想,结合16 bit wav音频LSB的隐写特性,通过对音频数据相邻向量对的奇偶和大小分情况讨论,得出隐写会使相邻向量对的统计值增大的结论。通过经验阈值的设定,实现对音频LSB隐写的有效统计检测。理论和实验证明了该算法的正确性。

私钥低比特特定泄露下的RSA密码分析

基于Coppersmith方法,RSA密码分析取得了许多新结果,其中包括部分私钥泄露攻击与低解密指数攻击.现实中侧信道攻击能够泄露私钥的部分比特位,而部分私钥泄露攻击正是通过泄露的这些比特位来实现对RSA密码的破解.低解密指数攻击则是在解密指数取值较小的条件下来破解RSA,Boneh和Durfee给出了至今最好的结果.针对私钥最低几位比特泄露的攻击,是一类重要的部分私钥泄露攻击,并且和低解密指数攻击紧密相关.基于Coppersmith方法在模多项式方程求小值解的应用,以及线性化模方程的技巧,本文给出了新的针对私钥最低几位比特泄露的攻击结果.其中线性化模方程的技巧,来源于Herrmann和May对于Boneh和Durfee的低解密指数攻击结果的简化证明.注意到目前针对私钥最低几位比特泄露的攻击只关注所泄露比特的位数,而本文还关注所泄露比特的取值.当所泄露比特的取值满足一定的条件时,本文的结果改进了Ernst等人的攻击结果.另外Ernst等人只考虑了加密指数与RSA模基本相等的特殊情况,本文进一步研究了加密指数小于RSA模的一般情况.

一种基于灰度和位置的双置乱图像算法

信息隐藏是信息安全的重要分支,常利用流媒体冗余对信息做隐藏,实现信息的隐蔽传输。以数字水印技术为依托,将隐藏信息做置乱处理,发现单置乱效果差、多次置乱后能恢复出信息。因此,借鉴Arnold置乱思想对隐藏信息做灰度、位置双重置乱,其单次置乱效果要比多次单置乱效果好,且置乱参数可根据用户自行设定作为隐藏密钥,实现了更安全的信息隐藏传输。在嵌入算法方面,采用较传统LSB和小波分解对比检验置乱效果,发现所提双置乱算法性能较单置乱更优,算法复杂度和恢复也极为简单,能很好地应用于很多场景。

数字隐写技术及发展趋势

笔者通过强调数字隐写算法和隐写分析算法间的矛盾统一,介绍数字隐写算法的发展历程和趋势以及国内外的研究现状。重点介绍具有代表性的空域LSB隐写算法和频域JPEG图像隐写算法。通过基本算法、对基本算法的分析方法、基本算法改进措施的顺序,介绍算法的发展历程,分析算法的性能。对当前实验研究的进展和数字隐写技术存在的问题进行说明,并提出一些建设性意见,对隐写技术的发展前景和方向进行展望,指出数字隐写技术会成为密码术的重要补充,在信息安全传输方面发挥巨大的作用。

基于图像像素划分的主动隐写分析

隐写分析的研究主要集中于隐写检测,而对主动隐写分析研究的较少。该文从隐写检测角度出发,将图像像素划分为不同类点,通过对信息嵌入、最低位平面置反带来的各类点频次变化的分析,提出一种针对空域图像LSB(Least Significant Bit)替换隐写术的主动隐写分析方法,解决了主动隐写分析中的密钥恢复问题。所提出的方法物理意义直观,实现简单。实验结果表明,该方法在一定嵌入率范围内均可成功恢复隐写密钥。

一种大容量的信息隐藏方法

以载体信息每个字节的最高为1的位为标志位,通过对嵌入信息的数值进行调整,使隐秘信息的嵌入过程对原图像的改变较少,同时保证载体信息的标志位不必变,达到对嵌入信息无损提取。实验结果表明,算法对载体图像的改动小,提高了隐藏容量。

一种基于BMP图像的秘密信息隐藏算法

在传统的基于BMP图像信息隐藏算法的基础上,利用人眼对不同颜色敏感度不同的特点,将秘密信息储存于24位BMP图像文件中的3个不同像素分量的1位或2位最低有效位中。理论分析和试验证明,该算法较其它一些信息隐藏方法简单高效,并具有较好的不可见性。

图像隐写分析现状研究

随着现代隐写术的发展,隐写分析成为信息安全领域一个新的研究热点。对图像隐写分析研究现状进行分析与综述,针对当前隐写分析技术的分类,阐述了隐写分析目的及概念,并重点分析几种常用统计隐写分析算法的原理、适用范围和面临的问题。最后,指出结合各种隐写分析算法,相互取长补短才是今后图像隐写分析发展的方向。

基于整数小波变换的自适应数字音频信息隐藏

提出了一种新型数字音频信息加密算法。通过整数小波变换,将加密数据嵌入到载体音频的小波子带系数中,在整数域估算听觉阈值,并将之作为嵌入信息的门限值,最后采用整数小波变换的逆变换来修正小波系数从而形成一个新的音频序列信号。该算法具有较大的有效载荷,较好的音频质量,可以实现音频信息的完全重构。通过对6种格式的音频信号进行测试,证明了提出的方法是有效的。