保持直方图特性的最低比特位密写方法

基于对最低比特位Matching密写方法与利用图像直方图进行的密写分析方法的研究,提出了一种可保持直方图特性的LSB Matching密写方法.在密写过程中定义动态改变的密写信息表以记录秘密信息嵌入位的增减,并根据信息表内的记录判断下一次同样灰度值的像素嵌入秘密信息时的增减方向,而总体原则是尽量保证密写后的图像直方图变化最小.实验表明,经该方法密写后的图像直方图基本保持了原有峰值和变化趋势等属性,对一些针对图像直方图攻击方法有很好的效果.

基于后验概率的最低比特位隐写分析

LSB隐写是将欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,是图像隐写最流行的方式之一。已经有大量算法来检测LSB隐写,但是对于图像最低位变化率的估计误差较大。探讨了一种基于后验概率的隐写分析算法:首先利用图像像素是否处于局部平滑区域进行建模,然后采用EM算法估计出图像中每个像素属于上述模型的后验概率并将后验概率作为此像素的权重,最后结合WS模型来估计图像最低位变化率。实验结果表明,该算法能有效地并且准确的估计图像最低位变化率。

基于统计特性的LSB密写分析

提出一种基于统计特性的LSB密写分析方法,这种方法根据密写对原始数据统计特性的影响来判断秘密信息的有无.实验结果给出了不同阈值时的检测性能,当秘密信息量较大时,两类错误概率都可以得到有效控制.

私钥低比特特定泄露下的RSA密码分析

基于Coppersmith方法,RSA密码分析取得了许多新结果,其中包括部分私钥泄露攻击与低解密指数攻击.现实中侧信道攻击能够泄露私钥的部分比特位,而部分私钥泄露攻击正是通过泄露的这些比特位来实现对RSA密码的破解.低解密指数攻击则是在解密指数取值较小的条件下来破解RSA,Boneh和Durfee给出了至今最好的结果.针对私钥最低几位比特泄露的攻击,是一类重要的部分私钥泄露攻击,并且和低解密指数攻击紧密相关.基于Coppersmith方法在模多项式方程求小值解的应用,以及线性化模方程的技巧,本文给出了新的针对私钥最低几位比特泄露的攻击结果.其中线性化模方程的技巧,来源于Herrmann和May对于Boneh和Durfee的低解密指数攻击结果的简化证明.注意到目前针对私钥最低几位比特泄露的攻击只关注所泄露比特的位数,而本文还关注所泄露比特的取值.当所泄露比特的取值满足一定的条件时,本文的结果改进了Ernst等人的攻击结果.另外Ernst等人只考虑了加密指数与RSA模基本相等的特殊情况,本文进一步研究了加密指数小于RSA模的一般情况.

一种基于灰度和位置的双置乱图像算法

信息隐藏是信息安全的重要分支,常利用流媒体冗余对信息做隐藏,实现信息的隐蔽传输。以数字水印技术为依托,将隐藏信息做置乱处理,发现单置乱效果差、多次置乱后能恢复出信息。因此,借鉴Arnold置乱思想对隐藏信息做灰度、位置双重置乱,其单次置乱效果要比多次单置乱效果好,且置乱参数可根据用户自行设定作为隐藏密钥,实现了更安全的信息隐藏传输。在嵌入算法方面,采用较传统LSB和小波分解对比检验置乱效果,发现所提双置乱算法性能较单置乱更优,算法复杂度和恢复也极为简单,能很好地应用于很多场景。

一种大容量的信息隐藏方法

以载体信息每个字节的最高为1的位为标志位,通过对嵌入信息的数值进行调整,使隐秘信息的嵌入过程对原图像的改变较少,同时保证载体信息的标志位不必变,达到对嵌入信息无损提取。实验结果表明,算法对载体图像的改动小,提高了隐藏容量。

基于拉普拉斯算子统计量的LSB替换隐写分析方法

该文基于对图像像素点的拉普拉斯算子统计量的分析,提出了两种新的LSB替换隐写分析方法。首先定义了描述像素点与4-邻域像素均值关系的统计量,进而通过对隐秘信息的嵌入、LSB平面二次嵌入和LSB平面置反带来的变化分析,提出了隐秘信息的检测方法1和隐写嵌入率的准确估计方法2。该文提出的二个方法实际物理意义明显,实现简单。实验结果表明在嵌入率不小于20%时方法2估计准确率优于RS方法。

基于整数小波变换的自适应数字音频信息隐藏

提出了一种新型数字音频信息加密算法。通过整数小波变换,将加密数据嵌入到载体音频的小波子带系数中,在整数域估算听觉阈值,并将之作为嵌入信息的门限值,最后采用整数小波变换的逆变换来修正小波系数从而形成一个新的音频序列信号。该算法具有较大的有效载荷,较好的音频质量,可以实现音频信息的完全重构。通过对6种格式的音频信号进行测试,证明了提出的方法是有效的。

数字隐写技术及发展趋势

笔者通过强调数字隐写算法和隐写分析算法间的矛盾统一,介绍数字隐写算法的发展历程和趋势以及国内外的研究现状。重点介绍具有代表性的空域LSB隐写算法和频域JPEG图像隐写算法。通过基本算法、对基本算法的分析方法、基本算法改进措施的顺序,介绍算法的发展历程,分析算法的性能。对当前实验研究的进展和数字隐写技术存在的问题进行说明,并提出一些建设性意见,对隐写技术的发展前景和方向进行展望,指出数字隐写技术会成为密码术的重要补充,在信息安全传输方面发挥巨大的作用。

基于图像像素划分的主动隐写分析

隐写分析的研究主要集中于隐写检测,而对主动隐写分析研究的较少。该文从隐写检测角度出发,将图像像素划分为不同类点,通过对信息嵌入、最低位平面置反带来的各类点频次变化的分析,提出一种针对空域图像LSB(Least Significant Bit)替换隐写术的主动隐写分析方法,解决了主动隐写分析中的密钥恢复问题。所提出的方法物理意义直观,实现简单。实验结果表明,该方法在一定嵌入率范围内均可成功恢复隐写密钥。

基于统计的LSB隐写分析方法

本文提出了一种基于统计的LSB隐写分析方法,这种方法根据隐写所引起的像素灰度值直方图的异常来判断秘密信息的有无。估计了各种情况下的漏检概率和虚警概率。实验结果表明,当秘密信息量较大时,两类错误概率都可以得到有效控制。

基于直方图信息表补偿的图像密写技术

基于对最低比特位匹配密写方法及利用图像直方图对其进行密写分析方法的研究,提出了一种基于直方图信息表补偿的最低比特位密写方法。该方法在密写过程中定义动态改变的直方图信息表,以记录图像秘密信息嵌入位置像素的增减,并根据信息表内的记录在下一次同样灰度值的像素嵌入秘密信息时对直方图信息表进行补偿处理,而总体原则是尽量保证密写后的直方图信息表变化最小。实验表明,经本方法密写后的图像直方图基本保持了原有峰值和变化趋势等属性,对一些针对图像直方图攻击方法有很好的效果。

一种基于统计的LSB隐写分析方法

本文提出了一种基于统计的LSB隐写分析方法,这种方法根据隐写所引起的像素灰度直方图的异常来判断秘密信息的有无,估计了各种情况下的漏检概率和虚警概率。实验结果表明,当秘密信息量较大时,两类错误概率都可以得到有效控制。

基于音频LSB隐写的统计检测算法

现有音频隐写软件大多基于最低比特位(LSB)隐写,对LSB隐写的检测算法研究具有重要意义。借鉴图像隐写检测中相关位平面和相邻像素相关性的分析思想,结合16 bit wav音频LSB的隐写特性,通过对音频数据相邻向量对的奇偶和大小分情况讨论,得出隐写会使相邻向量对的统计值增大的结论。通过经验阈值的设定,实现对音频LSB隐写的有效统计检测。理论和实验证明了该算法的正确性。

单幅图像中嵌入多文件的隐写方法

提出一种可在单幅图像中嵌入多个文件的隐写方法。先置乱载体图像,再对多个文件的数据进行重新组织,然后用LSB(least significant bit)策略嵌入数据,最后通过逆置乱得到含密图像。实验结果验证了方法的有效性和实用性。

基于混沌加密的彩色图像自适应密写算法

提出了一种新的利用混沌信号作为密钥流对密写信息进行加密,进而根据载体图像特性进行分块,自适应调节嵌入深度的最低比特位(LSB)密写算法。实验结果表明,该密写算法具有较好的隐蔽性,以及较大的隐藏容量。通过对彩色图片的密写来进行文本信息传输,较好地解决了在互联网上信息传输的通信安全问题。

基于信息隐藏的监控图像防篡改方法

针对当前监控图像可能被恶意篡改的问题,提出了一种基于信息隐藏的监控图像保存及防篡改方法。首先,通过信息隐藏的手段,将监控图像的来源传感器及摄取时间信息进行隐藏,给出了一种基于信息隐藏的监控图像及现场信息保存的大致流程。然后,采用信息隐藏中典型的最低有效比特位(LSB)替换隐藏算法,给出了现场信息的随机嵌入和提取算法。最后,实验分析结果表明,在图像质量得到较好保持的情况下,所提方法能够实现现场信息的有效嵌入和提取,验证了所提方法的可行性和有效性。

抖动的秘密

让你的数字音频从录制到最后的母带都保持纯净第一部分你买到了新的全能数字音频工作站,同时发现均衡器听起来比较尖锐。你会惊奇为什么在你的音乐需要加入“氛围”的时候,数字混响却滤除了它。你的这个全能处理器的确尽其所能了,但处理出的声音听上去发闷、干涩且没有生气。如果在这个方面你有些经验呢,你一定会想在以后避免这种情况的发生。本文会解释这些陌生的现象,并帮助大家在进行最后母带处理的时候,避免在辛苦制作出的混缩上,发生不可逆的失真以及音质的损失。我们来找一下原因。首先,讲一些关于 DSP(Digital

基于信息量估计法的MIDI音频隐写分析

为了保障网络信息安全,提出一种针对MIDI格式的专用音频隐写分析算法具有重要的意义。分析了MIDI音频LSB替换机制,提取特征量力度值进行统计分析,采用信息量估计法针对MIDI音频进行LSB隐写检测分析。实验表明,信息量估计法在嵌入率较大时,漏检率和虚警率都较低,可以作为MIDI音频的专用隐写分析方法。