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D*算法在柔性输送系统路径规划中的应用研究
被引量:
6
1
作者
陈乐
胡国清
杨光永
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第3期200-203,共4页
针对柔性传输系统(FTS)对于最短路径规划问题的要求,提出将D*算法移植并嵌入到柔性传输机器人模型的控制系统中。简要介绍并分析了D*算法的基本原理,以位置已知、环境相对确定和最低路径代价为约束条件,建立FTS的最优路径规划模型,并进...
针对柔性传输系统(FTS)对于最短路径规划问题的要求,提出将D*算法移植并嵌入到柔性传输机器人模型的控制系统中。简要介绍并分析了D*算法的基本原理,以位置已知、环境相对确定和最低路径代价为约束条件,建立FTS的最优路径规划模型,并进行仿真实验。实验结果表明,D*算法具有较好的避障自适应性能力、较高的柔性和动态响应特性,较之Bug算法、概率路标算法(PRM)和Bellman-Ford算法等,D*算法具有较快的收敛速度和较少的计算量,适合环境相对确定、多品种小批量柔性传输系统。
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关键词
柔性传输系统
D*算法
最低路径代价
最优
路径
规划
避障自适应性能力
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职称材料
题名
D*算法在柔性输送系统路径规划中的应用研究
被引量:
6
1
作者
陈乐
胡国清
杨光永
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第3期200-203,共4页
基金
国家863计划(2014AAQ00283)资助
文摘
针对柔性传输系统(FTS)对于最短路径规划问题的要求,提出将D*算法移植并嵌入到柔性传输机器人模型的控制系统中。简要介绍并分析了D*算法的基本原理,以位置已知、环境相对确定和最低路径代价为约束条件,建立FTS的最优路径规划模型,并进行仿真实验。实验结果表明,D*算法具有较好的避障自适应性能力、较高的柔性和动态响应特性,较之Bug算法、概率路标算法(PRM)和Bellman-Ford算法等,D*算法具有较快的收敛速度和较少的计算量,适合环境相对确定、多品种小批量柔性传输系统。
关键词
柔性传输系统
D*算法
最低路径代价
最优
路径
规划
避障自适应性能力
Keywords
flexible transmission system D * algorithm lowest-cost path optimal path planning ob-stacle avoidance adaptive capabilities
分类号
TP242.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
D*算法在柔性输送系统路径规划中的应用研究
陈乐
胡国清
杨光永
《科学技术与工程》
北大核心
2014
6
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