最佳信任:中小企业集群企业间信任关系动态演化研究

无论是在发达国家还是发展中国家,集群往往表现为信任过度或信任缺失。只有达到与集群发展阶段相适应的最佳信任,信任才能够为产业集群带来竞争优势。本文从产业集群理论和信任理论入手,将信任水平分为低级信任、中级信任和高级信任,并且从集群企业间互相依赖的角度提出产业集群内企业间最佳信任动态演化机制及相应命题。本文认为,当信任水平与依赖程度相互匹配的时候,集群内企业之间将达到最佳信任。最佳信任将随集群成长阶段的不同而发生动态演化。

基于弱关系的异质社交网络推荐

针对基于“相似性”或深度信任的传统强关系推荐导致的推荐结果趋于同质性问题,利用弱关系丰富的语义信息和强大的信息传递能力,提出一种基于弱关系的异质社交网络推荐算法。借助用户间的信任值对因引入弱关系产生的大量用户节点进行筛选,减少后续计算负载;充分利用网络中丰富的对象和关系信息,建立拓展的全关系用户-项目异质信息网络模型(UI-HIN),改善推荐的单一性与冗余性;利用最佳信任路径选择算法(BTP)对全关系UI-HIN路径搜索进行优化得到一组最佳信任路径。实验结果表明,该算法的推荐效果具有更好的针对性、新颖性和多样性。