基于最佳分析粒度的南宁市景观格局时空变化研究

为了确定最佳分析空间粒度,了解南宁市区域景观格局的动态变化,根据南宁市1990、2000、2010和2020年土地利用数据,采用拐点识别法和面积损失评价法定性定量选取最佳粒度,并基于最佳粒度从类型水平和景观水平这2个层面筛选景观格局指数,分析1990—2020年南宁市景观格局的时空变化特征。结果表明:(1)不同景观指数在不同空间尺度下的效应有所差别,南宁市景观格局分析的最佳粒度为60 m;(2)类型水平上,30 a间建设用地的破碎化程度较高,耕地呈细碎化分布且形状不规则,林地作为主导景观,聚集度最高,草地、水域和未利用地呈现不同程度的变化;(3)景观水平上,30 a间南宁市整体景观破碎化程度增加,各景观朝着不规则的、复杂化的方向发展。

基于最佳分析尺度的广州市景观格局分析

利用遥感、GIS技术和指数分析软件确定最佳分析尺度,对广州市景观格局进行量化研究。对14个不同粒度的栅格图分别进行35个相关指数运算,根据15个敏感指数确定最佳分析尺度为120 m;选取空间组成和空间构型两方面的系列指数,在此尺度下对研究区域进行指数运算和格局分析。研究结果表明:广州是以林地、水田和旱地为主要景观类型的复合景观结构,优势景观明显,3种主体景观类型集中连片、分布广泛;建设用地比例比全国平均水平偏高;建设用地和水库坑塘斑块密度大,平均斑块面积小,景观破碎度较高。景观格局的量化受尺度效应影响,表现出空间异质性的尺度依赖性,因此在格局分析时需选择最佳分析尺度,突出格局的尺度性。

地形起伏度最佳分析区域研究

地形起伏度是指定分析区域内最大相对高程差,反映地面相对高差,描述地貌形态的定量指标。确定实验样区的最佳分析区域是地形起伏度提取算法中的核心步骤和决定区域地形起伏度提取效果与有效性的关键。基于64幅实验样区数据进行多尺度地形起伏度计算,试图确定地形起伏度的最佳分析区域。实验结果表明:实验样区的地貌特征和最佳分析区域并不存在直接依赖关系,而"边长-最大地形起伏度"的对数拟合曲线参数和实验样区的高差存在强线性相关关系,即可以通过实验区域高差确定"边长-最大地形起伏度"拟合曲线,最终确定较准确的最佳分析区域值。

我国证券分析师荐股绩效量化统计评估方法研究——以《新财富》杂志最佳分析师为例

从2003年开始，我国著名财经杂志《新财富》借鉴国际惯例，每年由机构投资者筛选出包括宏观经济和债券研究在内的26个研究方向的“最佳分析师”。他们在向基金经理发放调查问卷的基础上，根据入选“《新财富》最佳分析师”的各个机构的人数评选出“《新财富》中国本土最佳研究团队”。国际经验表明：评选最佳分析师和最佳团队能够让所有的分析师及其团队的推荐与评级处于公众的监督之下，这对于完善和健全我国的分析师制度，增加分析师行业的透明度，预防分析师“黑嘴”和“庄托”现象有着十分重要的积极意义。但评选方法的公正和客观是建立明星分析师制度的基础，也是分析师业界和投资者十分关注的焦点问题。本文将从2004年《新财富》最佳分析师的评选方法开始，探讨其绩效评估方法可能存在的问题和解决途径。

基于最佳分析窗口的高光检测

物体上的高光直接影响计算机视觉领域的很多操作,比如图像分割、边缘检测、视频中物体的跟踪等。该方法基于双色反射模型,提出了最佳分析窗口的概念。在最佳分析窗口的基础上,分析窗口中像素的亮度、色彩、以及位置信息,组成五维特征向量,利用K-means算法在向量空间的聚类结果得到漫反射像素族,从而估计出全局漫反射色度,并以此检测图像中的高光像素。最后,利用Tan等提出的STD机制从原图像中分离出漫反射分量和镜面反射分量。该方法无需交互操作,不受相机噪声为线性的限制,比同类算法更容易实现且效果更佳。

最佳分析师推荐评级及其评级变动更具有投资价值吗?——来自中国证券市场的经验证据

以2013-2014年6 724个证券分析师对A股及创业板上市公司作出的推荐评级及变动数据为样本,对最佳分析师推荐评级及其评级变动的投资价值与一般分析师进行了比较研究。研究发现:总体来说,我国证券分析师很少作出消极的推荐评级,而且其作出的推荐评级具有投资价值;短期内,最佳分析师推荐评级比一般分析师更具有投资价值,长期反而略逊于一般分析师;我国证券分析师作出推荐评级变动具有一定的投资价值,而且最佳分析师作出推荐评级"买入"和"增持"的评级变动比一般分析师更具投资价值,推荐评级为"中性"的评级变动并没有明显优势。

光电直读光谱分析中不同材质最佳分析参数选取方法的探讨

本文以镍基合金的分析参数为例，探讨光电直读光谱分析参数的选取方法。通过对谱线进行基体校正和干扰校正，实验数据处理结果表明，方法简单、快速，且具有较好的准确度和精密度。

最佳分析师的投资评级更有投资价值吗——来自中国A股市场的经验证据

《新财富》杂志评选出的最佳分析师在我国证券市场的影响力越来越大。以沪深A股2005年-2008年的数据为样本，对比分析了最佳分析师投资评级和一般分析师投资评级的投资价值。研究发现：相比一般分析师，最佳分析师的买入／卖出评级对市场的短期影响程度更高，这种优势在牛市和熊市中有差异，牛市中最佳分析师投资评级的优势更加显著；从长期看，两者的买入／卖出评级的投资价值没有明显区别。这表明分析师的声誉和投资评级表现之间存在一定的正相关关系，从短期来看，最佳分析师的投资评级更有投资价值。

沃特世CORTECS分析柱系列再添新成员全新液相色谱柱将助力科学家改善色谱分离,保持最佳分析性能

2016年11月16日-沃特世公司（纽约证券交易所代码：WAT）今日隆重推出两款全新填料的色谱柱产品——Waters  CORTECS T3和CORTECS Shield RP18,这两款产品将进一步丰富CORTECS 色谱柱产品系列。这两款新型CORTECS色谱柱不仅能够协助科学家从单次分析中获取更多信息,还能有效降低复杂样品的分析成本,如生物标志物、天然产物、仿冒化妆品、合成大麻素、兽药、饮用水和维生素等。

误判错判成常态 招商证券最佳分析师名不符实

“第十一届新财富最佳分析师评选”于日前揭晓。招商证券服装纺织行业研究小组王薇、孙妤、刘义被评为纺织和服装最佳分析师。

2011年“亚洲最佳分析师”评选出炉

鲜有股票分析师建议客户卖出持有的某家公司的股票，因为这需要勇气。由于《华尔街日报》对“亚洲最佳分析师”（Asia’s Best Analysts）展开的调查所覆盖的十大股市去年全线下跌，这些建议客户卖出股票的分析师反而替客户赚了钱。

第21届新财富最佳分析师评选获奖名单

第21届新财富最佳分析师评选回顾2023年7月11日,新财富券商研究年会在杭州召开。年会以“挖掘中国价值、传递中国声音”为主题,近50家证券公司和金融机构投研负责人、50余家上市公司高管,以及地方政府代表等百余位嘉宾齐聚一堂,共同就证券研究行业在新时代的价值与责任等议题,进行了深度分享和交流。

最佳网格分析尺度下城市绿色基础设施的景观格局对碳汇绩效的影响研究

有效规划和管理城市绿色基础设施(UGI)的组成和结构以维持高水平的UGI碳汇绩效对于节约国家资源和应对气候变化至关重要。然而目前UGI景观格局对碳汇绩效的影响因素仍不明确,因此,旨在量化UGI景观格局对碳汇绩效的影响,为低碳导向下UGI的管理和优化决策提供理论基础。首先,利用景观指数法对武汉市UGI景观格局进行多尺度量化。然后使用哨兵2号数据改进的CASA模型、生物量-碳转换系数评估了多尺度下武汉市UGI的碳汇绩效。并整合莫兰指数和半变异函数识别了武汉市UGI景观格局和碳汇绩效的本征尺度。最后,以本征尺度为最佳网格分析尺度揭示了UGI景观格局对碳汇绩效的关键影响因子。结果表明:1)武汉市UGI碳汇绩效不存在城乡梯度差异但依然存在空间分异和空间聚集特征;2)2.5km是最佳网格分析尺度,宜作为低碳导向下武汉市UGI的最佳管理单元;3)UGI碳汇绩效与耕地、湿地占比和聚集度呈负相关,而与林地、草地占比和聚集度成正相关,林地的高连通度也意味着UGI的高碳汇能力。此外,湿地和林地的形状指数对碳汇绩效也有显著影响。建议在2.5km尺度下从增加林地占比、构建绿廊、减少冬闲田、碳汇树种选址种植等方面提升UGI的碳汇绩效。

基于最佳分析粒度的大辽河流域湿地景观格局分析

湿地景观格局分析是湿地生态和全球变化研究领域的热点,最佳分析粒度是景观格局分析准确性的关键指标.定性与定量相结合,综合利用景观指数粒度效应分析和信息损失评价,确定了大辽河流域湿地景观格局的最佳分析粒度为60m.在该粒度下,选取反映空间组成和空间构型的指数,进行湿地景观格局分析.结果表明:①大辽河流域湿地景观主体为水田、河流和沼泽景观,水田景观最多,人工湿地景观优势明显,平均斑块面积很小的湿地景观类型普遍存在,湿地景观受人类干扰程度较大;②河流、水库形状复杂,水田、湖泊形状相对规整,水库、水田聚集度较高,鱼塘和滩地聚集度较低,湿地景观整体形状复杂,聚集度不高,破碎化程度较重.

基于最佳分析粒度的巴彦县土地利用景观空间格局分析

适宜的分析粒度是保证土地利用景观格局分析准确的重要环节。本文以黑龙江省巴彦县为研究区,应用遥感、GIS手段及景观指数法,探讨景观指数随分析粒度变化效应,综合面积精度损失评价,确定最佳分析粒度。从景观要素空间组成、空间形态、空间关系及空间构型4个方面分析研究区土地利用景观空间格局。结果表明:部分景观指数与粒度可拟合为数学函数关系,并确定最佳分析粒度为100m;研究区主要土地利用景观类型为旱地和林地,旱地景观优势明显,是基质景观;水域空间形态最复杂,林地、旱地等农业用地景观形状较不规则,建设用地和园地形状最简单;旱地、建设用地分布很均匀,水田、其他用地分布较合理,各乡镇间林地、草地及水域分布差异较大,园地分布差距极悬殊且斑块间分布离散;景观整体主要由团聚的大斑块组成,异质性小,形状复杂程度适中,破碎化程度不严重,稳定性差,不利于现状土地利用景观空间格局的维持。

基于最佳分析粒度的矿区景观格局分析

以徐州市贾汪矿区1983年、1993年、2003年和2013年4期Landsat影像为数据源,综合景观格局指数粒度效应和信息损失评价法,确定了贾汪矿区景观格局指数的最佳分析粒度为60m。在该粒度下,基于景观水平和斑块水平对区域景观格局演化进行分析。结果表明,在景观水平上,2003年以前,区域景观格局在煤炭资源的开采、城市化等的驱动下,景观格局呈破碎化、异质化和连通性降低的趋势;2003年以后,由于矿区土地复垦项目的实施、城乡统筹发展和区域连片发展,使区域景观格局呈连续化、均衡化和连通性增大的趋势。在景观类型尺度上,耕地、建设用地和水域随时间的变化最为活跃,1983-2003年间,耕地、水域受煤炭资源开采等活动的影响,斑块趋于破碎化,连通性降低,而建设用地在城市化发展的驱动下,变得更为复杂;2003-2013年间,耕地、水域和建设用地呈现高连通性、斑块规则化的趋势。

变分同化结合广义变分最佳分析对微波散射计资料进行海面风场反演

针对微波散射计资料的海面风场反演,本文首先利用QuikSCAT卫星散射计的近实时资料,借助荷兰皇家气象学会的SeaWinds散射计数据处理模式,在不同风速和海域的情况下,采用多解方案结合二维变分同化方法进行风向的模糊去除,达到消除解的不唯一性的目的,且对4种反演结果(低速风、中速风、高速风和近海岸风)与美国国家海洋和大气管理局卫星资料中心的近实时风场数据的对比分析,说明了该技术的有效性.在此基础上,对反演得到的中速风场利用广义变分最佳分析方法进行了调整,调整后的风场结构有了进一步的改善.此方法可为我国散射计资料反演海面风场的研究提供新的思路和方法.

地形起伏度最佳分析区域预测模型

在中国区域内随机选取的78个实验区域的DEM数据作为实验对象,分别进行系列分析区域尺度的地形起伏度计算,建立了基于微观地形特征因子的地形起伏度最佳分析区域预测模型。实验结果表明:相同区域、不同尺度的DEM数据提取的地形起伏度存在差异,DEM尺度相差较小时,地形起伏度的差异也较小;地形起伏度和实验区域的平均高程、区域高程差、平均坡度和平均坡度变化率等地形特征因子存在强相关关系;当置信水平为0.05时,预测模型拟合参数的准确率达到95%以上,证明预测模型可以有效地确定最佳分析区域的取值范围。