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基于能谱CT探讨低对比剂用量时肺动脉造影最佳单能量水平
被引量:
2
1
作者
高悦
连诚
+5 位作者
倪静
刘雪纯
杨娇娇
贺太平
呼延静
韩冬
《现代医用影像学》
2019年第1期30-36,共7页
目的:探讨低对比剂用量CTPA的能谱最佳单能量水平。方法:前瞻性收集临床拟诊肺动脉栓塞并行能谱扫描模式(GSI)低对比剂用量(25ml)患者30例。扫描条件为:扫描协议为GSI-36:260mA,对比剂用量25ml(350mgI/ml,4. 0ml/s),小剂量(8ml)团注测...
目的:探讨低对比剂用量CTPA的能谱最佳单能量水平。方法:前瞻性收集临床拟诊肺动脉栓塞并行能谱扫描模式(GSI)低对比剂用量(25ml)患者30例。扫描条件为:扫描协议为GSI-36:260mA,对比剂用量25ml(350mgI/ml,4. 0ml/s),小剂量(8ml)团注测试法监测。扫描完成后采用自适应统计迭代算法(ASiR:50%)将图像重建为层厚为1. 25mm的60-80keV(间隔5keV) 5组单能量图像。分别测量5组单能量图像的主肺动脉(MPA)、右肺动脉(RPA)、左肺动脉(LPA)、右下肺动脉(RLPA)及左下肺动脉(LLPA)的CT值和SD值以及同层面背部肌肉的CT值,计算SNR及CNR并用于分析比较。由两名有经验的影像科医师采用5级评分法对5组图像进行主观评价。采用SPSS 19. 0统计学软件分析上述数据,以P <0. 05为差异有统计学意义。结果:5组单能量图像中各肺动脉的CT值随能量升高而降低,60keV-70keV单能量图像的肺动脉平均CT均大于300HU。65keV单能量图像的平均SNR及CNR最高,平均SD最低,与60keV和70keV图像两两比较差异均有统计学意义(p均<0. 05)。两名放射科医师对65keV图像评分最高,但与60keV和70keV图像两两比较差异均无统计学意义(p均>0. 05)。结论:能谱扫描模式低对比剂用量肺动脉造影中,65KeV图像平均SNR及CNR最高,平均噪声较最低,以及最高的主观评分,可作为低对比剂用量CTPA中的最佳单能量图像水平。
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关键词
低对比剂用量
CT肺动脉造影
能谱CT
最佳单能量水平
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职称材料
题名
基于能谱CT探讨低对比剂用量时肺动脉造影最佳单能量水平
被引量:
2
1
作者
高悦
连诚
倪静
刘雪纯
杨娇娇
贺太平
呼延静
韩冬
机构
陕西咸阳陕西中医药大学医学技术学院
陕西咸阳陕西中医药大学附属医院医学影像科
出处
《现代医用影像学》
2019年第1期30-36,共7页
基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(201710716007)
文摘
目的:探讨低对比剂用量CTPA的能谱最佳单能量水平。方法:前瞻性收集临床拟诊肺动脉栓塞并行能谱扫描模式(GSI)低对比剂用量(25ml)患者30例。扫描条件为:扫描协议为GSI-36:260mA,对比剂用量25ml(350mgI/ml,4. 0ml/s),小剂量(8ml)团注测试法监测。扫描完成后采用自适应统计迭代算法(ASiR:50%)将图像重建为层厚为1. 25mm的60-80keV(间隔5keV) 5组单能量图像。分别测量5组单能量图像的主肺动脉(MPA)、右肺动脉(RPA)、左肺动脉(LPA)、右下肺动脉(RLPA)及左下肺动脉(LLPA)的CT值和SD值以及同层面背部肌肉的CT值,计算SNR及CNR并用于分析比较。由两名有经验的影像科医师采用5级评分法对5组图像进行主观评价。采用SPSS 19. 0统计学软件分析上述数据,以P <0. 05为差异有统计学意义。结果:5组单能量图像中各肺动脉的CT值随能量升高而降低,60keV-70keV单能量图像的肺动脉平均CT均大于300HU。65keV单能量图像的平均SNR及CNR最高,平均SD最低,与60keV和70keV图像两两比较差异均有统计学意义(p均<0. 05)。两名放射科医师对65keV图像评分最高,但与60keV和70keV图像两两比较差异均无统计学意义(p均>0. 05)。结论:能谱扫描模式低对比剂用量肺动脉造影中,65KeV图像平均SNR及CNR最高,平均噪声较最低,以及最高的主观评分,可作为低对比剂用量CTPA中的最佳单能量图像水平。
关键词
低对比剂用量
CT肺动脉造影
能谱CT
最佳单能量水平
Keywords
Low contrast medium dosage
CT pulmonary angiography
Spectral CT
Optimal monochromatic energy level
分类号
R563.5 [医药卫生—呼吸系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于能谱CT探讨低对比剂用量时肺动脉造影最佳单能量水平
高悦
连诚
倪静
刘雪纯
杨娇娇
贺太平
呼延静
韩冬
《现代医用影像学》
2019
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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