基于成都天气雷达的一种有效降水估测方案

在基于天气雷达的定量降水估测（QPE）中,仰角选取和算法设计,对估测结果均有非常重要的影响。在对成都雷达资料进行滤波技术处理,减轻孤立噪声和杂波的干扰基础上,建立基于动态a、b值的降水估测算法,分析成都雷达探测所涉及的地形因素,提出了高山规避方案,并通过对流性和稳定性层状降水过程的高山规避实验表明,平均相对误差（RE）分别降低14.5%和10.8%;结合3次不同类型（对流性、稳定性层状和混合性）降水过程的雷达探测和雨量观测资料,基于0.5-3.5km区间的7个等高面的反射率因子进行降水估测实验显示,基于0.5km高度的反射率因子进行的降雨估测,平均相对误差综合指标最优;通过对2009-2010年主要降水过程的统计分析表明,降低QPE检验样本比例可以提高QPE精度;通过对2008-2009年主要过程QPE误差与雨强的关系实验表明,该算法对5mm以上实况降水的估测效果更好,相对误差为35.7%。