基于SVR台风距离与最佳风暴潮增水影响因素组合的关系研究

风暴潮增水通常会造成巨大灾害和损失,对其预测准确性的研究对防灾减灾部门的灾害防御工作具有重大现实意义。文章基于永兴岛验潮站和杨柳等三个台风,收集了上一时刻风暴潮增水值、验潮站与台风直线距离等8项数据,使用支持向量回归方法(SVR),建立支持向量回归风暴潮增水预测模型,通过不断改变模型的输入,以获得最佳风暴潮增水影响因素组合。试验结果表明预测模型的最佳影响因素组合在一定程度上受到验潮站-台风直线距离的影响,当验潮站位于台风风圈半径边缘及外侧时,台风位置对预测模型的影响较大,且进行距离细化后的预测模型准确度可提高32.76%。

工业纯铁电解制备高纯铁

以工业纯铁为原料,运用正交设计对电解制备高纯铁的影响因素进行研究,以电沉积速率、电流效率、电解铁纯度及外观为指标,确定各因素的显著性及最佳组合方案。用ICP-AES、扫描电镜(SEM)对电解铁纯度及其主要杂质元素进行分析,通过退火还原对杂质氧进行分析提纯,并采用NaoH溶液浸出电解铁片,测量浸出液中SO_4^(2-)浓度。结果表明:溶液Fe^(2+)浓度50g/L,pH值为4,电解温度25℃,电流密度100A/m^2,是电解制纯铁实验的最佳因素组合。在该工艺参数下,电沉积速率为0.549g/h,电流效率达到89.2%,电解铁纯度达到99.98%以上;电解铁退火还原后氧元素含量大大减少,浸出液中硫酸根的量大约为30mg/L,且结合实际电解条件可知,氧和硫的主要存在形式为铁的氧化物和硫酸亚铁。