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基于小波包最佳基分解的特征表示
被引量:
2
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作者
张晓文
杨煜普
许晓鸣
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第6期97-99,131,共4页
特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对...
特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对信号进行分解的过程,并在此基础上研究了基于小波包变换的特征表示与提取方法。
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关键词
小波包
最佳
基
包解
特征表示
小波包分解
最佳基搜索
信号处理
信号识别
模式识别
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职称材料
题名
基于小波包最佳基分解的特征表示
被引量:
2
1
作者
张晓文
杨煜普
许晓鸣
机构
上海交通大学自动化系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第6期97-99,131,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:3930070)
文摘
特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对信号进行分解的过程,并在此基础上研究了基于小波包变换的特征表示与提取方法。
关键词
小波包
最佳
基
包解
特征表示
小波包分解
最佳基搜索
信号处理
信号识别
模式识别
Keywords
wavelet packets decomposition,feature representation,best bases search
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包最佳基分解的特征表示
张晓文
杨煜普
许晓鸣
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
2
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