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基于深度图像利用遮挡信息确定下一最佳观测方位
被引量:
3
1
作者
张世辉
刘建新
孔令富
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第12期2450-2463,共14页
文中提出一种新颖的利用深度图像中的遮挡信息确定下一最佳观测方位的方法.该方法首先从某一观测方位获取视觉目标的一幅深度图像,然后根据已获得的深度图像中的遮挡信息确定出下一最佳观测方位.主要贡献在于:(1)提出深度图像中最大深...
文中提出一种新颖的利用深度图像中的遮挡信息确定下一最佳观测方位的方法.该方法首先从某一观测方位获取视觉目标的一幅深度图像,然后根据已获得的深度图像中的遮挡信息确定出下一最佳观测方位.主要贡献在于:(1)提出深度图像中最大深度差相邻点的概念,利用其与深度图像中的遮挡边界点可获取遮挡区域外接表面信息;(2)一种基于投影降维思想的遮挡区域外接表面最佳小平面集合的确定方法,用于确定下一最佳观测方位;(3)一种基于最佳小平面集合的下一最佳观测方位确定算法.所提方法无需预先获取视觉目标的先验知识及将摄像机的观测位置限定在固定表面上,适用于具有不同型面的视觉目标.实验结果验证了所提方法的可行性和有效性.
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关键词
深度图像
遮挡信息
下一
最佳
观测方位
最大深度差相邻点
最佳小平面集合
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职称材料
题名
基于深度图像利用遮挡信息确定下一最佳观测方位
被引量:
3
1
作者
张世辉
刘建新
孔令富
机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第12期2450-2463,共14页
基金
国家自然科学基金(61379065)
河北省自然科学基金(F2014203119)
机器人技术与系统国家重点实验室开放研究基金(SKLRS-2010-ZD-08)资助
文摘
文中提出一种新颖的利用深度图像中的遮挡信息确定下一最佳观测方位的方法.该方法首先从某一观测方位获取视觉目标的一幅深度图像,然后根据已获得的深度图像中的遮挡信息确定出下一最佳观测方位.主要贡献在于:(1)提出深度图像中最大深度差相邻点的概念,利用其与深度图像中的遮挡边界点可获取遮挡区域外接表面信息;(2)一种基于投影降维思想的遮挡区域外接表面最佳小平面集合的确定方法,用于确定下一最佳观测方位;(3)一种基于最佳小平面集合的下一最佳观测方位确定算法.所提方法无需预先获取视觉目标的先验知识及将摄像机的观测位置限定在固定表面上,适用于具有不同型面的视觉目标.实验结果验证了所提方法的可行性和有效性.
关键词
深度图像
遮挡信息
下一
最佳
观测方位
最大深度差相邻点
最佳小平面集合
Keywords
depth image
occlusion information
next best view
maximal depth difference adjacent point
optimal small plane set
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度图像利用遮挡信息确定下一最佳观测方位
张世辉
刘建新
孔令富
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
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