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引入拉格朗日算子的最佳线性回归模型选择
被引量:
4
1
作者
闫广峰
岑敏仪
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021年第11期1111-1117,共7页
基于同时考虑自变量和因变量测量误差的线性回归模型,首先将众多待选模型统一为附有约束条件的线性回归模型,然后采用含有多个备选假设的假设检验理论,并以拉格朗日算子构造假设检验统计量,提出最佳线性回归模型选择方法。实验结果表明...
基于同时考虑自变量和因变量测量误差的线性回归模型,首先将众多待选模型统一为附有约束条件的线性回归模型,然后采用含有多个备选假设的假设检验理论,并以拉格朗日算子构造假设检验统计量,提出最佳线性回归模型选择方法。实验结果表明,该算法可以获得符合观测数据实际的最佳线性回归模型,而且较改进后的线性假设法更简便。
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关键词
线性回归
模型
最佳平差模型
拉格朗日算子
假设检验
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题名
引入拉格朗日算子的最佳线性回归模型选择
被引量:
4
1
作者
闫广峰
岑敏仪
机构
内江师范学院地理与资源科学学院
西南交通大学地球科学与环境工程学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021年第11期1111-1117,共7页
文摘
基于同时考虑自变量和因变量测量误差的线性回归模型,首先将众多待选模型统一为附有约束条件的线性回归模型,然后采用含有多个备选假设的假设检验理论,并以拉格朗日算子构造假设检验统计量,提出最佳线性回归模型选择方法。实验结果表明,该算法可以获得符合观测数据实际的最佳线性回归模型,而且较改进后的线性假设法更简便。
关键词
线性回归
模型
最佳平差模型
拉格朗日算子
假设检验
Keywords
linear regression model
optimum adjustment model
Lagrange multiplier
hypothesis testing
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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作者
出处
发文年
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1
引入拉格朗日算子的最佳线性回归模型选择
闫广峰
岑敏仪
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021
4
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