基于变维滤波算法的Kalman最佳平滑器在滑坡监测数据处理中的应用

本文研究如何对滑坡监测数据进行去噪。利用变维滤波算法能够很好描述滑坡变形的特性,建立了滑坡运动的数学模型,并引入变维滤波对滑坡监测数据进行降噪。为了提高滑坡预报精度,提出了一种基于变维滤波的Kalman最佳平滑算法。实例仿真结果表明利用该方法不仅预报精度高,而且也为寻找滑坡监测数据中的变点提供了新的思路。

地震微观前兆预报网络系统设计研究(3)——信号处理技术

提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型、基岩传感器网络和数据融合、信号处理技术。本文介绍信号处理技术,包括:(?)混合噪声中弱信号的极大-极小探测方法, 噪声中随机信号的振幅和时间分析测量系统最佳化、含噪声随机信号无存储器最佳近似探测方法、干涉信号抑制和相干处理自适应陷波滤波器、有限态马尔可夫速率分立时间点过程最佳非线性平滑算法。