随机现金流模型在国库期初最佳库存预测中的应用分析

近年来,我国国库现金管理工作稳步推进,但从工作实践看,中央国库现金管理的操作规模并不大1,国库库存始终较高,地方国库现金管理只有北京2等6省市纳入试点。虽然全面放开地方试点、大幅扩大操作规模还面临政策上的争议或矛盾,但技术上的困难也是不容忽视的问题,比如在确保未来支付需要的前提下如何根据现金流量来准确确定国库期初最佳库存。在分析国库支付需要及现金流基本特征的基础上,借鉴企业随机现金流模型来预测国库期初最佳库存。

基于实现医院药品最佳库存及最佳采购计划的ABC分类管理研究

目的 运用ABC分类管理的方法制定医院药品的最佳库存和最佳的采购计划,改变以往用经验管理模式确定库存量和采购计划,使药库保持合理的库存,节省医院的流动资金.方法 运用帕雷多（Pareto）原理的ABC分类方法对我院库存药品进行分类管理,确定药品库存上下限量和最佳的采购计划方案.结果 ABC分类管理法可以降低库存成本,减少资金积压.结论 ABC分类管理法可以制定医院药品的最佳库存和最佳的采购方案.

基于最佳库存资金持有量的国库现金管理研究

近年来,随着我国经济的又好又快发展,各级政府财政实力逐渐增强,地方财政开展国库现金管理的意愿也逐渐强烈。笔者以湖南省为例,根据现有国库管理信息系统(TMIS)统计分析提供的数据,以占全省资金量一半的省本级现金流为研究对象(根据相关保密规定,数据都经过相应的处理),采用Miller-orr模型,计算出省本级最佳库存资金持有量,并在此基础上对国库现金运作方式、期限、规模提出运作思路,以期为以后国库现金管理实务提供借鉴。

应急物资储备仓库最佳库存模型研究

针对应急物资品种固定、出入库随机性强、周期多且不固定等特点,提出了单品种多周期库存最佳经济模型的构建方法.在考虑初期的库存水平的基础上,寻找最佳订货时机的库存量临界点,以此确定周期内的订货量,并通过理论推导和数值实例验证了模型的经济性和可行性.模型可为应急物资储备管理单位优化库存管理提供理论依据.

基于医院用血量大数据的红细胞最佳库存策略研究

目的基于潍坊市采供血业务信息系统大数据,结合红细胞最佳保存时间,探讨潍坊市红细胞最佳库存以及建立和实施血液库存预警系统的方法。方法通过回顾性分析方法,统计2016年-2019年潍坊市年度红细胞用血量、增长率及年均增长率、各血型用量及占比、月度红细胞平均用量和标准差,临床用血计划及血液最佳保存时限等,以正态近似法计算各血型红细胞的月度最佳库存量参考值。结果潍坊市2016年-2019年红细胞用量呈逐年上升趋势,年均增长率为4.32%,A型、B型、O型、AB型红细胞月度平均最佳库存量分别为(13 344.8±1 121.0)U、(14 879.1±1 466.8)U、(13 674.0±1 912.9)U、(5 071.3±571.3)U。结合工作实际,各血型以14倍日均用血量为红细胞最佳库存,以5倍日均用血量为最低库存(低库存预警一级),25倍日均用血量为最高库存(高库存预警一级)。结论最佳库存量是保持库存动态监控和保证血液安全有效的基础,对建立和完善血液库存预警系统提供了依据,在采供血实践中起到对血液库存"削峰填谷"的作用。

淮安市中心血站血液安全库存量研究

目的探讨血站最佳血液库存量的设定方法,制定符合站内实际情况的安全库存量,在最大限度减少血液过期报废的前提下保证临床血液的供应。方法采用回顾性分析方法,统计2012～2016年红细胞类年使用和月使用情况、年递增率、各血型用量及占总用血量的百分比等。结果 2012～2016年用血量呈逐年上升趋势,年均递增率为1.21%;3、5、10、12月份发血量呈正增长趋势;日均发血总量为177.6U;4种血型日均发血量的参考范围为A型(48.6～57.8U)、B型(48～55U)、O型(50.6～61 U)、AB型(15.2～19 U);结合日均发血量及实际,以15倍日均发血量(2 664～2 892 U)为红细胞类的最高库存量;以5倍日均发血量(888～964U)为最低库存量;以10倍日均发血量(1776～1928U)为最佳库存量,各血型最佳库存比例为A∶B∶O∶AB=3.1∶3∶3.3∶0.7;结论血液安全库存量是血液库存量动态监控体系、血液库存管理预警机制的重要基础,对于保障血液安全具有重要意义。

纸箱企业的备件管理

备件管理历来被视为设备管理的重点。充足的备件供应对设备的稳定运行起着支持保证作用，合理的备件库存又直接与企业的效益相关联。备件管理的目的就是要最大限度的降低设备的故障停机时间和减少对库存存资金的占用。纸箱企业由于其行业和设备的特殊性，备件管理的实施上又有着自身特点。下面笔者就纸箱企业的备件管理特点谈些体会和认识，以求探讨。