基于最佳投影识别法的聚全氟乙丙烯生产工艺优化

企业产品质量和工艺的波动数据中蕴含了生产规律性,利用数据挖掘方法总结波动数据中的统计规律,优化控制产品质量,是企业挖潜增效的有效技术方法;同时,企业产品的智能优化需要自动化建模技术.以聚全氟乙丙烯(fluorinated ethylene propylane, FEP)产品合格率(产品熔融指数分布满足用户指定范围的达标率)为生产优化目标,在收集生产装置有关工艺数据的基础上,利用最佳投影识别法自动建立了FEP产品熔融指数与其生产工艺参数间的关系,得到了FEP产品的生产工艺优化方案,并在实际生产中进行实施.结果显示,该方案显著提高了FEP产品的熔融指数合格率,以及企业的经济效益.

最佳投影识别法用于三唑类化合物的抗真菌活性的分子筛选

将最佳投影识别法(OptimalProjectionRecognitionMethod)应用于1 [2 (取代苯基甲硫基) 2 (2,4 二氟苯基)乙基] 1H 1,2,4 三唑类化合物的抗真菌活性的分子筛选,得到了建模所用的最佳模式识别投影图,建立了用于该类化合物抗真菌活性分子筛选的具有较好预测能力的数学模型.

最佳投影识别法用于胍类化合物的Na/H交换抑制活性的分子筛选

提出了一种新的模式识别方法———最佳投影识别法(optimal map recognition method) ,该方法可从已知模式识别投影图中筛选出最佳的一个.将该方法应用于N(3氧3 ,4二氢2 H苯并[1 ,4] 嚙嗪６羰基） 胍类化合物的Na/H 交换抑制活性的分子筛选,得到了建模所用的最佳模式识别投影图,在此基础上形成的判据可用以筛选得到具有较高Na/H

低电阻率三元金合金材料的逆向设计

金及其合金特别是三元金合金在电接触材料领域得到了广泛的应用。由于三元金合金组分和配比的复杂性,如何高效地设计具有低电阻率的三元金合金电接触材料仍然是一个挑战。提出了一种低电阻率三元金合金材料的逆向设计方法,该方法将机器学习的定性分类方法(模式识别最佳投影)与定量预测方法(XGBoost)相结合,设计出比已有三元金合金材料电阻率更低的新材料。采用最大相关最小冗余(mRMR)结合XGBoost算法筛选出建模的特征变量;利用模式识别逆投影方法设计了3个低电阻率三元金合金候选样本,即AuZr_(1.95)Cu_(0.52)、AuZr_(1.12)Cu_(4)和AuSc_(1.86)Cu_(2.75),并通过XGBoost模型估算了候选样本的电阻率。结果表明,根据模式识别逆投影方法设计的样本具有较低的电阻率,其电阻率负对数(-lgρ)预报值分别为6.718,6.707和6.701,均超过了原始数据集-lgρ的最大值6.68。该研究方法作为材料逆向设计的参考方法,有助于实验数据的统计规律挖掘,可以加快新材料设计。

模式识别在核壳结构钴铝复合氢氧化物形貌可控合成中的应用

通过正交试验设计,使用溶剂热法制备了一系列钴铝复合氢氧化物。运用我们实验室自主开发的软件,对实验数据结果进行最佳投影识别,找出了形成核壳结构钴铝复合氢氧化物的边界条件。采用逆投影法设计了新样本,新样本的实验结果与预测结果一致。因此,所建模式识别模型对于核壳结构钴铝复合氢氧化物形貌的可控合成是非常有用的,为其它材料的可控合成提供了参考方法。

α-唑基-α-芳氧烷基频哪酮(芳乙酮)及其醇式衍生物抗真菌活性的分子筛选

研究了最佳投影识别法(Optimal Projection Recognition Method)在α-唑基-α-芳氧烷基频哪酮(芳乙酮)及其醇式衍生物的抗真菌活性筛选中的应用,解决了由计算机自动搜索该类化合物活性分类的最佳模式识别分类图的问题,且得到了识别该类化合物高抗真菌活性的判据,据以筛选出了可望具有较高抗真菌活性的该类新化合物。