PHI高光谱数据和高空间分辨率遥感图像融合技术研究

提出了一种新的高光谱图像融合技术———基于最佳指数准则的高光谱小波包图像融合方法,即首先利用最佳指数选择高光谱的最佳合成波段,得到低分辨率的彩色合成影像,然后采用一种基于区域多特征的小波包融合算法进行融合处理.文中利用上海地区PH I高光谱数据和高分辨率全色航空像片来验证算法的有效性,实验结果表明该方法可有效的实现高光谱数据和高空间分辨率遥感图像的融合处理.

高空间分辨率和高光谱遥感图像融合技术

高光谱技术的发展与应用对高维的高光谱遥感数据的处理方法提出了更高的要求,其中高光谱融合技术是热门并具有相当难度的研究领域。高光谱图像数据与高空间全色波段数据进行融合处理,可以在大大改善融合后成象光谱图像空间解析特性的条件下,选择性保持满足应用需求的成象光谱图像的光谱物理特性和波形形态,为深入地研究提供更好的条件。本文介绍了高光谱与高空间影像融合一些典型算法,着重研究了基于最佳指数准则的高光谱图像融合方法,并给出了上海地区PHI高光谱数据和高分辨率全色航空像片融合实例,展现了该技术良好的应用潜力。