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题名基于指纹识别技术的小流域泥沙来源研究进展
被引量:7
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作者
赵恬茵
王志兵
吴媛媛
傅良同
高礼安
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机构
黔南民族师范学院
陕西生态环境规划设计院有限公司
黔南景区溶洞旅游资源开发与生态环境保护工程研究中心
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2020年第2期377-382,共6页
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基金
贵州省科技厅基础研究项目(黔科合基础[2018]1145)
贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字[2016]054,黔教合KY字[2016]055)
+1 种基金
黔南民族师范学院人才引进项目(qnsyrc201816)
黔南民族师范学院继续教育基地项目(QNSY2018ZJ002).
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文摘
泥沙来源判别是小流域土壤侵蚀研究的重点,也是难点。复合指纹识别技术因其结果直接、准确度高、作业快等特点,在国内外泥沙来源研究中得到大量应用,并迅速发展。复合指纹识别技术是在划分潜在侵蚀区的基础上,采集侵蚀区土壤样和流域出口泥沙样,室内分析土壤样和泥沙样指纹因子,利用相关统计检验方法筛选最佳指纹因子组合,利用数值转换模型将最佳指纹因子浓度转换为各侵蚀区产沙比例。主要通过阐述指纹识别技术泥沙来源研究步骤,总结现有可靠性检验方法,归纳研究对象等方面,综述基于复合指纹识别技术的泥沙来源研究进展。重点介绍了复合指纹识别技术最佳指纹因子组合筛选和数值转换模型,并指出复合指纹识别技术存在的问题。
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关键词
泥沙来源
复合指纹识别技术
最佳指纹因子组合
数值转换模型
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Keywords
sediment sources
composite fingerprinting
optimal combination of fingerprints
numerical mixing model
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分类号
S157
[农业科学—土壤学]
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