基于最佳方向性梯度通量血管增强的冠脉分割

针对多层螺旋CT(MSCT)冠状动脉分割时受周围静脉血管等组织的影响而容易发生泄漏的问题,提出了一种基于最佳方向性梯度通量(OOF)血管增强的分割方法.首先,得到原始图像的梯度向量场,选择合适的半径,计算球面特定方向上投影梯度的通量,寻找使得流向球体内部的投影通量最小的最佳方向.求解最佳方向上梯度通量矩阵的特征值,利用特征值构造血管相似度响应函数,对冠状动脉进行增强,之后采用自适应阈值的区域生长方法将冠脉血管分割出来.实验结果表明,该算法受冠脉周围组织的影响较小,避免了泄漏的发生,而且能提取到较多的细小分支.

无约束多变量问题最优化方法──最佳方向法

根据最速下降法，提出了无约束多变量问题新的最优化方法──最佳方向法．所谓最佳方向法指的是从初始点出发，确定某一搜索方向，沿着这个方向直接找到极值点．本文阐述了此方法的基本原理、计算过程和计算框图．此方法既保持了最速下降法的优点，又消除了其锯齿现象，有效提高了计算速度，与其它有关的这一类算法相比，最佳方向法也显示出计算简单、占用计算机内存空间少和收敛速度快的优点。

反导子母弹最佳射角方向角和开舱时刻的确定

为了使子母弹抛撒开的子弹散布范围可以覆盖来袭导弹,在分析来袭导弹和子母弹弹道轨迹的基础上,以开舱后子弹群中心点的脱靶量为优化目标,以母弹的射角和方向角为设计变量,建立了无约束优化数学模型。在MATLAB中使用fminsearch无约束优化程序求优,得到了脱靶量取到极小值时母弹的最佳射角和最佳方向角,并根据当弹目距离达到一定数值时母弹开舱的原则计算了母弹开舱的时刻。还研究了优化模型在不同发射时机时的求解情况。计算结果表明,在子母弹的各项参数和来袭目标轨迹给定的情况下,应用优化的方法可解出母弹发射的最佳射角和方向角。随着发射时机越来越晚,最佳射角越来越大,而最佳方向角越来越小。

一种基于三角面片法线方向设计复杂异形模型自由曲面分型面的方法

提出一种基于复杂异形体模型三角面片法线方向设计异形分型面的方法,利用数字化三维模型构建三角面片模型的半边数据结构;计算所有三角面片法线方向,确定最佳拔模方向;根据三角面片法线方向与最佳拔模方向的空间关系,将各三角面片聚类并确定异形分型线,沿最佳拔模方向进行平移,得到复杂模型的异形分型模具。以人体胸骨模型的模具设计为例,计算人体胸骨模型的最佳拔模方向,设计异形分型线,获得胸骨模型的异形分型模具,并将该方法应用于人体其他器官模型。实验证明,该方法适应性强,能够快速确定异形分型面,具有重要的实用价值。

大气折光对水平角测量影响及对策研究

通过测量实践和试验,分析了大气折光对特高精度边角测量的影响,指出旁折光是水平角测量误差的主要来源,而对边长的影响甚微;同时,边角网中水平角测量时起始方向的选择十分重要,提出了采用测量机器人作自动观测的一种起始方向确定和质量检查方法;并阐述了特高精度边角网布设和施测中为减少大气折光影响的一些对策。

24种特征指标对轴承状态识别的性能研究

要实现机械设备的故障诊断,关键是要找到对设备状态敏感性和聚类性强的特征指标。针对如何筛选出满足上述特点的指标,提出结合投影寻踪方法研究24种特征指标对轴承状态识别的敏感性和聚类性;以内圈故障为例,构造其故障振动的数学模型,计算得到24种特征指标并将其投影,提出最佳投射方向矩阵,研究在最佳投影方向矩阵下24种特征指标的投影分布特征;提出用极差系数、平均差系数、离散系数、主轴线相对系数和均值系数来研究24种特征指标对不同故障的敏感性和聚类性;借助美国西储大学轴承数据中心网站公开发布的轴承探伤测试数据集中的内圈故障进行验证。该方法能够为轴承的故障诊断筛选优质特征指标,保证故障识别的及时性和诊断准确性。

一种核Fisher判别分析的快速算法

针对训练样本多时核Fisher判别分析(KFDA)的计算代价大,特征提取速度慢问题,本文提出一种KFDA的快速算法。该算法首先基于线性相关性理论,设计出一种优化方法,快速寻找训练样本在特征空间所张成的子空间的一组基;然后用这组基线性表示最佳投影方向,结合特征空间中的Fisher准则函数,推导出求解最佳投影方向的新公式,其求解过程只需对一个阶数等于基的个数的矩阵特征值分解,同时提取某样本特征时只需计算该样本与这组基之间的核函数。基于多个数据集的实验验证了该算法的有效性。

航天器在轨防碰撞自主规避策略

论文提出了航天器与空间目标距离较近时的自主规避策略。分析了航天器与目标的相对运动模型,将相对运动分解为视线瞬时旋转平面内的运动与该平面的转动。对视线瞬时平面内的运动进行了分析,推导了航天器的最佳规避方向。探讨了在三维惯性空间中该方向的确定方法。通过仿真分析,对比了航天器具有不同规避加速度和不同探测距离时,通过机动所得脱靶量的大小,验证了航天器近距离自主规避策略的有效性。

基于投影寻踪的旋转设备潜在故障识别方法

为了解决潜在故障阶段特征信号微弱、有效信息难以提取的问题,提出一种基于投影寻踪的旋转设备潜在故障识别和预警方法。通过计算得出24个特征指标用以描述设备运行状态。为避免单一投影方向揭露信息的片面性,提出利用最佳投影方向矩阵将不同状态(包括正常状态和异常状态)下的24个特征指标投影到二维空间,得到投影值的分布特征,并以此建立特征评价指标体系。通过观察待评估的某一时刻的24个特征指标的投影值分布与上述特征评价指标体系相对比,即可判断该时刻设备运行状态是否存在异常和故障类型。试验数据分析表明,该方法具有较好的可行性和可靠性,在捕捉早期故障信号方面具有很高的灵敏性。

岩石结构体爆破试验研究

岩体主结构面对爆破效果有控制作用，作者提出了裂隙岩石结构体的爆破技术，即合理地确定岩石结构体炮孔位置和爆破作用方向，可改善爆破效果、减少二次破碎量、消除露天台阶深孔爆破中残留根底。

快速实现投影寻踪方法并分类极化SAR图像

针对序列投影寻踪聚类模型用于多视极化SAR图像分类存在的速度慢的问题,文章提出了一种基于Bootstrap方法的快速投影寻踪实现方法。文中定义了拟最佳投影方向,给出了用于分类的Bootstrap样本选取准则,于是,只需要较少的样本就可寻找到拟最佳投影方向,实现极化SAR图像的快速分类。分类结果和原有的序列投影寻踪聚类分类结果一样,与直接采用极化散射特性的方法相比,都能极大地改进分类结果。同时相比于原有算法又极大地提高算法实现的速度。

投影寻踪模型在湖泊水污染综合评价中的应用

为检验水污染评价标准的合理性 ,解决各单项水污染指标评价结果的不相容问题 ,提高水污染评价模型的分辨率 ,提出了一种有效的和通用的模型—投影寻踪模型 ;采用遗传算法寻找最优的投影方向 ,同时用投影方向信息研究了各因子对湖泊水水污染的影响水平 ,取得了符合客观实际的等级评价结果 ,为湖泊水保护和合理利用提供了决策依据。

投影寻踪模型在企业信用评价中的应用——以家电行业为例

针对信用评价中数据的高维性、非正态性特点，本文运用投影寻踪模型，把高维数据转换到低维子空间。同时用基于加速遗传算法来优化投影指标函数寻找指标体系最佳投影方向和投影值，揭示了高维数据的结构特征，取得了符合客观实际的评价结果。

思想政治教育策略的IKH算法最优选择

为了提高思想政治教育策略选择的精度和有效性,有针对性地做大学生思想政治教育工作具有重要的现实意义。在预设大学生群体意识行为正负激励的背景下,运用改进的磷虾群算法的良好寻优能力优化投影寻踪分析模型,建立IKH-PP的思想政治教育策略模型。与KH-PP相比,思想政治教育策略选择精度提高了3.95%和4.09%,从而说明IKH-PP可以有效提高思想政治教育策略选择的精度。

一种改进投影寻踪风险评估函数模型

针对投影寻踪模型存在的一些不足之处,改进发展了一种基于信息熵理论的投影寻踪风险评估模型.首先基于极差正规化方法对指标进行预处理以消除指标的量纲效应,保持指标的同趋势化.其次采用投影值的信息熵表示投影指标函数,基于最大熵原理估计最佳投影方向对指标进行降维处理,克服了传统投影指标函数在某些情形下无法准确刻画序列的变异程度.最后建立了S型风险评估函数模型,该函数具备单调性、有界性、变化的连续平稳性等性质.借助洪灾风险和联合作战海洋环境风险的评估实验得到的研究结果如下:与投影寻踪模型相比,改进投影寻踪模型对洪灾风险等级评估的改进幅度为7.0%～8.8%,对海洋环境风险评估的改进效果更加明显,改进幅度为27.1%～53.9%.

Bandelet变换在金属断口图像去噪中的应用

提出了一种基于Bandelet变换的金属断口图像消噪方法。在提出的方法中,首先对带噪声的金属断口图像进行四叉树分割,得到各分割区域内的最佳几何流方向,并沿Bandelet块的最佳几何方向进行曲波变换,最后利用SUREShink法计算各Bandelet块的自适应阈值,然后采用多层软阈值去除噪声,进行Bandelet逆变换重构图像。实验表明,该方法是有效的,与传统的小波子带多阈值去噪法相比,该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且具有更强的边缘保持能力。

试析地质构造对顶板稳定性的影响

试从工程地质及应力分析的观点,分析顶板的破碎原因及与地质构造的关系,进一步探讨巷道掘进方向、回采工作面开采方向与地质构造的关系,以减少事故获得稳产。

投影寻踪模型在水稻灌溉制度评价中的应用

优化水稻灌溉制度是解决粮食安全与水资源短缺两大紧迫问题的关键。从水稻灌溉制度评价方法研究出发,针对传统的水稻灌溉制度评价中指标权重赋值客观性差的问题,提出了基于粒子群优化投影寻踪模型的水稻灌溉制度评价方法,该方法通过对水稻主要生育阶段的多个状态变量建立投影寻踪模型并优化投影方向,从而根据状态变量在最佳投影方向线型投影得到的投影值大小进行水稻灌溉制度的综合评价,避免了专家赋权的人为干扰。选取水稻分蘖及灌浆2个重要生育阶段,分别建立模型并对4种灌溉模式进行综合评价,其评判结果与实际相符,验证了该方法的准确性与可行性。

一种基于组合降维的图像识别方法

为克服图像识别中传统方法需要进行高维矩阵奇异值分解的困难,提出了先局部降维再总体降维的组合变换方法.ORL人脸图像数据库的实验表明,这一方法不仅减少了运算量,而且能较好地解决人脸这样一类复杂的图像识别问题;总体来说优于传统的基于KL变换的识别方法.

基于AGA-PPGE的大型公共建筑室内环境质量评价

针对大型公共建筑室内环境质量问题,基于投影寻踪(PP)和加速遗传算法(AGA),建立大型公共建筑室内环境质量评价模型。通过对实例的分析与评价,验证模型的可行性和有效性。