神经网络近似结构分析的最佳样本集

基于多层神经网络映射存在定理 ,建立近似结构分析的人工神经网络模型 .构造不同样本集进行计算机数值试验 ,分析不同样本集学习后模型的模拟精度 .算例分析表明 ,当采用适当的样本集训练神经网络时 ,得出的可靠性指标可满足精度要求同时训练时间又最少 .

分枝设计的最佳样本容量及其在群体细胞遗传学研究中的应用

本文推导了在给定试验最大允许误差和同时考虑犯Ⅰ，Ⅱ类错误概率的条件下的分枝设计中最佳样本容量的估计公式．并通过群体细胞遗传学中的染色体多态性研究的实例对其应用进行了说明．按此公式安排试验，可使试验成本最低．

两个率比较试验中的最佳样本容量

两个率的比较试验往往需要很大的样本,因此,若在试验前能给出所需的样本容量对我们安排试验十分必要。在临床试验中经常遇到的两个率的比较问题,一般可分为两类:一是检验两种药物或疗法的差别有无显著性,这是一般的假设检验问题;二是检验两种药物或疗法(其中一种是标准药物或疗法)的效果是否接近或相等(从专业观点出发的相等),即等价检验问题。对于这两类试验中样本容量的确定问题。

省级工业多目标抽样最佳样本数目分析法初探

通过对我国工业统计抽样调查实际工作中的有关方法制度的分析研究,阐明了关于我国省级工业抽样调查中的样本框的构造和分解方法;对于各分解后的样本进行特征值分析和相关分析,提出了多目标(指标)抽样调查的样本数目确定的综合排序分析方法。

基于拉格朗日乘法的概化理论预算限制下最佳样本量估计

文章结合预算限制,基于概化理论的四种不同设计,应用拉格朗日乘法估计最佳样本量。结果表明:(1)使用拉格朗日乘法求得的方差分量,可推导出不同概化设计下侧面的最佳样本量;(2)在预算限制下,综合各方面因素,结合"学生评教"的实际情况,概化理论(s:p)×i设计为最佳的概化设计;(3)依据概化理论(s:p)×i设计,当评价学生人数为16人,且评价题目为26题时,"学生评教"有最佳样本量估计。

拉格朗日乘法与柯西不等式最佳样本量估计比较

预算限制是调查与实验研究不可忽略的条件,如何在有限的预算下得出最佳样本量估计,是值得关注的问题。文章基于概化理论,以教师评价双侧面概化设计为视角,分别使用拉格朗日乘法和柯西不等式估算最佳样本量,比较两种方法的估算结果及运算过程,归纳两种方法的特点。结果表明:(1)拉格朗日乘法估算得出的最佳样本量能使概化系数更高,但两种方法得出的概化系数几乎一致;(2)柯西不等式在运用过程中对预算限制表达式要求更严格;(3)拉格朗日乘法估计最佳样本量相对较简易且灵活。

高校教师教学水平评价概化理论预算限制下最佳样本量估计

使用“高校教师教学水平评价问卷”,要求566名学生对19名教师进行评价,对收集到的数据作不同的概化设计,包括t×i、(s:t)×i、(s:t)×(i:v)和(s:t)×(i:v)×o四种设计。基于概化理论,结合预算限制,统一La-Grange乘法公式,自行推导不同设计的最佳样本量公式,联合估计的方差分量,计算出不同设计的最佳样本量。结果表明:(1)LaGrange乘法统一公式表现出较强的通用性,能够适用于预算限制下各种概化设计;(2)评价场合是影响高校教师教学水平评价一个相当重要的因素;(3)(s:t)×(i:v)×o是高校教师教学水平评价概化理论预算限制下最优概化设计;(4)高校教师教学水平评价概化理论预算限制下,每位教师最佳评价学生人数为20人,每个维度最佳评价题目数为3题。

一种基于进化算法的概化理论最佳样本量估计新方法:兼与三种传统方法比较

概化理论在心理与教育测量领域应用较广。如何使测量程序在预算限制的情况下达到较优的可靠性是研究者需要考虑的重要问题,这个问题可以转换为最佳样本量估计的问题。提出了一种基于进化算法的估计概化理论下最佳样本量的新方法——约束进化算法,并采用模拟研究的方法比较了微分优化法、拉格朗日法、柯西不等式法等三种传统方法与约束进化算法的优劣。结果表明:在两侧面交叉设计、两侧面嵌套设计和三侧面交叉设计中都证明了约束进化算法更具优越性,建议研究者在今后的研究中优先使用。

概化理论预算限制下最佳样本量估计

概化理论广泛应用于各种心理测评实践中。当有预算限制时,概化理论需要考虑如何设计一个测量可靠性相对较高且可行性也相对较强的测量程序,这就要求通过某些途径估计最佳样本量。拉格朗日乘法是概化理论预算限制下最佳样本量估计较为成熟的方法。探讨了概化理论预算限制下最佳样本量估计的一些影响因素,如受总预算舍入的影响等,也提出了一些后续改善的建议,如推导出拉格朗日乘法的统一公式等。

基于改进统计模型的隧道定额最佳样本量研究

当前以经验估计确定定额样本量的方法,已经完全不能满足广泛采用"四新"项目的公路隧道定额准确度的要求,通过确定原始资料的最佳样本量来提高定额编制的精确性和可信性。鉴于此,依托科研项目M省公路隧道工程补充预算定额的调查数据,引入改进统计模型,以JTG/TB 06-02—2007《公路工程预算定额》中定额项目的划分、子目的分类和工序的工作内容为前提,将公路隧道定额测定工序的最佳样本量分为3类研究。研究得到3类工序的最佳样本量,并且研究了最佳样本量的变化特征,为各地区确定隧道定额原始资料的样本量提供一定的参考借鉴。

(Ga-Ga)模型最佳样本容量确定方法

本文讨论了在形状参数β>0已知,尺度参数θ>0未知的情况下Gammer分布共轭于Gammer分布模型下的二行动线性决策问题的抽样净益(ENGS)的计算公式以及最佳样本容量的确定方法.

一类均匀分布总体的决策问题的最佳样本容量

求解二行动线性决策问题的抽样净益和最佳样本容量是一类具有较强应用性的决策问题.本文讨论了均匀分布U(0,θ)共轭于Pareto分布模型(即(Pa-U)模型)下的二行动线性决策问题的抽样净益的计算公式以及最佳样本容量值.

美国小城镇高质量发展模式与最佳实践经验研究

发展小城镇是我国当前推进农村城镇化和乡村振兴战略的重要内容,对于如何建设有中国特色的小城镇目前还需要认真探索,在此背景下,吸收和借鉴国外乡村小镇建设的成功经验和发展模式不失为一条捷径。文章以美国小城镇发展为例,探讨了美国小城镇高质量发展的历史进程,通过美国397个精英小镇样本数据和艾姆斯小镇的典型案例,分析了美国小城镇从外观到内涵所展现的优秀特质和最佳做法。研究表明,美国小城镇注重规划引领,注重标准化、特色化、精细化和现代化等成功做法,使得美国小城镇在产业发展、环境建设、基础设施和公共服务等方面具有独特优势。这些优势和成功经验对中国小城镇建设和实施乡村振兴战略具有很好的启示和借鉴意义。

过大年——电视扫描解析的最佳样本 中央台春节晚会编者的想法

集中12亿人口中的文艺精华和同时为12亿中国人观赏的春节晚会,虽有难度,但又是独占天时地利人和,各省市电视台是无法有此良机的。7亿人不约而同地在同一时间转向这一频道,收看这一节目,在全世界也是绝无仅有的事。然而,由于近几年来春节晚会播出后批评意见较多。

基于样本块的破损唐卡图像修复算法的改进

基于样本块的修复算法由于能同时有效地修复图像的受损纹理和结构的优点被引入到唐卡图像的数字化保护中,而且它对特定破损唐卡图像修复效果良好,但是由于优先权计算和最佳样本块不唯一等问题的影响,算法对其他类唐卡图像修复效果不佳。针对此算法的不足,对信任度计算方法和等照线计算方法进行了改进,解决了最佳样本块不唯一的问题。实验结果证明,改进后的算法不仅能够得到令人满意的修复结果而且能够提高修复效率。

基于样本的图像修补

提出了一种基于样本的图像修补方法。该方法首先计算填充前缘上每个修补块的优先权,确定填充前缘上最高优先权的修补块;然后在样本区域中寻找最高优先权修补块的最佳样本块,拷贝最佳样本块的有关图像数据到最高优先权修补块的未填充好的像素点位置;再更新这些刚填充的像素点的自信度。重复这些步骤直至整个图像受损区域填充修补完毕。实验结果表明,该方法能同时有效地修补图像受损区域的纹理和结构,还能较好地去除图像上不需要的物体。

基于样本块的图像修补系统设计

图像修补技术已经广泛的应用于各个领域。为了寻找在编程中容易实现且能够对常规的局部受损图像进行快速修复的算法,研究了大量的算法,通过实验对比选择了一种基于样本块的图像修补算法,并做了改进,最后利用MATLAB语言开发了基于样本块图像修复系统。对该系统进行了测试,实验结果表明该系统对于局部受损的纹理图像和结构图像有很好的修复效果且修复速度比现有的图像修复系统更快、信噪比更高,特别对于移除障碍物后所造成的图像受损区域其视觉修补效果更佳,值得推广。

基于样本的图像修补方法在视频修复中的应用

将基于样本的图像修补方法用于视频修复,利用视频序列时间上的相关性对修补方法进行改进,提出一种对视频序列损伤的修补方法,可解决检测不到的视频损伤的修补难题.实验表明,与基于样本的图像修复方法相比,文中方法的修补效果更好,避免了错误填充和错误蔓延,提高了修补效率.

唐卡图像复杂破损区域的修复

为了解决唐卡图像复杂破损区域修复的一类实际工程问题,从唐卡图像复杂破损区域的检测分割、误检测破损区域的屏蔽、各破损区域的定位惟一化、修复块修复优先级的确定、样本块的检索,到各破损区域中既定修复块的修复等一系列的过程与工程技术,详细地介绍了该类唐卡灰度图像与彩色图像复杂破损区域的修复技术,并给出了相应的修复结果。

基于动态最优PP法的乡镇温度预报技术

利用2016年宁夏气象台县站温度预报数据和宁夏县级气象观测站、乡镇级自动观测站实况数据,采用训练择优、回归PP技术,建立动态最优PP法乡镇温度预报统计方法,检验该方法的温度预报效果,分析择优过程中的内部规律。研究表明:动态择优PP法对宁夏固原乡镇温度预报的质量评分明显高于旧指标法的乡镇预报质量评分,其中最低气温提高4.74%,最高气温提高8.20%;经过逐日动态最优方法选择的最佳样本长度,各县站、各月的出现频次并不完全相同,说明采用动态择优技术选择最佳样本长度是合适的;一年中最佳样本长度累计频次随着样本数的增加而呈对数下降,但依然有3、5、7、11、19、22等样本长度容易被选中为最佳;最佳样本长度间接反映了县与乡镇温度之间的关系存在周期性。