庄浪县庭院经济开发示范及其最佳模型的研究

本文对庭院经济开发的特点进行了分析，根据当地社会经济及资源条件进行庭院经济开发示范，在建立起的种植型、养殖型、综合型及生态型四种经营模式中，以生态型经济运行功能最佳。

沛城煤矿地表沉陷最佳模型及参数的选择

根据沛城煤矿现有的观测资料，通过空间问题参数分析、拟合来选择最合适的沛城矿地面沉陷模型，并求取该矿不同地质采矿条件下的最佳参数。为准确预计邻近采区，深部采区开采的地面沉陷提供可靠的依据。

运用不同动物模型估计天目多胎羊不同生长阶段体重遗传参数

本研究基于2种不同动物模型对天目多胎羊不同生长阶段的体重性状进行遗传参数估计,构建最佳模型并获得准确的遗传参数估计值。研究收集了2016—2021年间天目多胎羊不同生长阶段的体重数据,构建了2种含有不同随机效应的单性状动物模型,利用DMU软件估计不同生长阶段体重性状的遗传参数。模型1包含固定效应、个体加性遗传效应和残差效应;模型2包含固定效应、个体加性遗传效应、母体遗传效应和残差效应。最后,通过赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)和似然比检验(LRT)确定最佳模型。结果表明,模型1是估计6月龄和周岁体重遗传参数的最佳模型,模型2是估计初生重和断奶重遗传参数的最佳模型,基于最佳模型估计天目多胎羊初生重的遗传力为0.15±0.03(母体遗传力为0.27±0.01),断奶重的遗传力为0.10±0.02(母体遗传力为0.16±0.02),6月龄重的遗传力为0.06±0.04,周岁重的遗传力为0.05±0.05。综上所述,最佳模型估计的天目多胎羊的初生重和断奶重为中等遗传力性状,6月龄重和周岁重为低遗传力性状。本研究结果为天目多胎羊的饲养管理和选种选育工作提供了理论参考。

用全局反演方法确定地震震源的最佳和极端模型

本文发展了一种利用波形资料反演地震矩张量的全局方法．这种方法不依赖于初始解的选择，也不受目标函数和约束条件的具体形式限制．当以记录图与理论地震图的误差函数作为目标函数时，用该方法得到的是震源最佳模型；当分别以矩张量分量某种组合的最小或最大为目标，约束误差函数在允许的界限内，能够得到震源的极端模型．由于许多震源性质可以用矩张量分量的组合表示，因此极端模型能够估计出最佳模型的不确定性范围．我们利用一真实地震的波形资料反演结果，证明了这个方法的有效性．

农作物种植最佳结构模型气候评价方法研究

以陕西省安康市2002年的农业气候条件评价为例,以作物种植比例最优化模型作为气候评价模式,通过作物产量资料和气象资料的统计分析,建立作物产量和气象条件的回归模型,计算最优、最坏气候产量和气候变化影响产量,并对估计短期气候异常影响提供了依据。

大数据背景下基于轴裂纹的贝叶斯网络故障诊断模型研究

本研究专注于利用贝叶斯网络的建模方法进行故障诊断,特别关注轴裂纹故障。研究目标是通过比较和应用4种不同的贝叶斯网络模型来确定在轴裂纹故障诊断中最为精确的模型。实验过程中,首先从故障模拟器中收集和整理了轴裂纹故障的相关数据,这些数据包括可能导致轴裂纹的各种参数,如应力水平、材料属性和运行时间等。数据集被划分为训练集和测试集,以便进行模型训练和精度验证。在稳定的实验环境、精准的数据采集设备以及高效的计算机处理系统的支持下,运用4种贝叶斯网络建模方法对训练集进行了模型构建。随后,通过对测试集的验证,对比这4种模型的诊断精度得到最优的诊断模型。这一发现揭示了该方法在故障诊断领域的优势,并为提升工业设备的运行安全性和维护效率提供了实用工具。本研究的创新之处在于将4种不同的贝叶斯网络建模方法应用于轴裂纹故障诊断,并通过实证对比分析确定了最优模型。这一研究成果不仅丰富了故障诊断领域的理论方法,也为实际工程中的轴裂纹故障诊断提供了高效、精准的解决方案。

大坝监测量最佳统计模型优选方法

现有报导的大坝监测量数学模型主要以拟合精确性为目标,忽略模型简单性原则的定量分析。本文从系统论角度出发,提出一种以模型拟合良好性、检验有效性以及模型简单性三方面为优选原则的大坝监测量最佳统计模型优选方法。首先将监测数据系列划分为回归数据与检验数据,依据先验知识确立统计模型优选集合,然后通过回归或优化方法,基于回归数据系列辨识统计模型参数,接着基于检验数据系列,对参数辨识的统计模型进行检验分析,最后将拟合精度、模型因子数和检验效果进行标准化,计算决策量,依据决策量大小优选最佳统计模型。结合梅山大坝11~#坝垛水平位移监测资料展示了本文提出的监测量最佳统计模型优选方法。结果表明,不同测点监测数据对应不同的统计模型,经模型优选所得出的最佳统计模型不仅具有良好的拟合性与检验有效性,而且具备模型简单性。

最佳多元线性回归模型的选择

研究了7个常用的变量筛选法、最佳回归模型的选择方法及其SAS分析程序,并通过案例分析证明了本文所提供的在定量经济分析中最佳回归模型选择理论的合理性,并具有较高的实际应用价值.

基于水化学信息的顾北煤矿最佳突涌水水源判别模型

水灾是煤矿安全生产过程中的五大灾害之一,其中突涌水水源的确定是矿井水害防治的重中之重,而突涌水水化学信息是确定突涌水水源最快捷、准确的信息。本文以淮南矿区顾北煤矿为例,基于顾北煤矿水样的水化学信息,分别建立了确定该煤矿突涌水水源的3种判别模型,即贝叶斯判别模型、模糊综合判别模型和灰色关联度分析判别模型,并通过与顾北煤矿实际水样进行比较和验证,从而得出顾北煤矿的最佳突涌水水源判别模型为贝叶斯判别模型。该研究可为矿井防治水工作提供依据。

曲化平用最佳等效源模型及其单位位场表达式推导的新方法

本文以Hanson R.O.和Miyazaki Y.的论文(1984)为基础定义了"曲化平用最佳等效源模型",并利用这一模型研制出了能快速、高精度地对大面积位场观测数据实施曲化平处理的软件程序.在严格推导该模型"单位位场正演表达式"的过程中,作者根据模型与其位场正演表达式之间的映射关系,提出了推导位场正演公式的"模型变换法".采用该方法很容易地导出了该模型的形式极其简短的"单位位场正演表达式".作者认为,推导位场正演表达式的模型变换法可能具有普遍性,建议位场理论和方法技术研究者对此给予关注,以便在自己的研究实践中遇到类似问题时,参考、试用,并予以发展和完善.

建立燃料存储数学模型使存量和成本达到最佳平衡

简述电厂燃料存储数学模型的建立、使用及存在的问题与解决办法,使燃料存储量和资金的占用能够达到一个相对理想的状态,为燃料的存储提供理论依据。

基于实物期权的矿业投资最佳时机决策模型

根据矿业投资项目的投资特征,分析了矿产品价格和成本的随机性,运用实物期权理论,建立了矿业投资最佳时机决策模型,运用实例验证了模型的有效性。

集约生产计划问题最佳平衡模型的仿真分析

集约生产计划最佳平衡模型由参数规划模型导出,由此给出决策者在各个时段对总费用的满意水平的隶属函数,将最佳平衡模型转换成非线性规划模型,并进行了实例仿真,结果表明,最佳平衡模型的最优解与满足市场需求、能力消耗和总费用之间的最佳平衡点相对应。

试论高校学术管理与行政管理的最佳决策模型

现今我国众多高校在有效协调学术管理与行政管理方面存在诸多问题。怎样在推进高校学术研究的同时,做好各项行政事务管理,一直是高校管理者所面临的问题。本文使用Y·德罗尔的最佳决策模型来分析高校学术管理与行政管理,提出相应的思考与建议。

产品创新最佳周期选择模型在创新加速化风险防范中的应用

通过对产品加速化创新存在的各种风险的分析,指出在产品加速创新过程中始终存在着产品性能与开发周期之间的矛盾.运用皮尔曲线来拟合创新产品的生命周期钟形曲线,建立产品创新最佳周期选择模型并确定出最佳周期及最佳性能,从而解决了这种两难困境.

论企业负债结构及最佳水平模型

负债资本受财务杠杆作用 ,既可能带来财务杠杆收益 ,又可能发生财务杠杆损失。企业负债过少会失去由此带来的收益 ,过多会带来更大的财务风险。因此 ,企业负债使用量客观上存在一个合理度。最佳负债结构是指使用负债带来的收益最大、财务风险最小的负债比例。本文根据影响负债效应的因素分析 ,建立了独特的最佳水平模型 ,并以实例论证可行且准确 ,可供资本结构决策的研究、应用参考。

基于动物模型BLUP的杜洛克猪生长及繁殖性状选择进展

【目的】揭示基于动物模型最佳线性无偏预测(animal model best linear unbiased prediction,AM-BLUP)的选择指数对杜洛克猪生长及繁殖性状的选育效果。【方法】在采用AM-BLUP方法估计个体目标性状育种值基础上,以达100 kg体质量日龄(相对权重0.7)和100 kg活体背膘厚(相对权重0.3)为主选性状构建选择指数,对1个闭锁的杜洛克猪群开展持续7年(2013—2019年)的选育,系统分析选育期间猪群6个生长及繁殖性状表型值、估计育种值(estimated breeding value,EBV)、选择指数及近交系数的变化。【结果】相较于2013年,2019年猪群达100 kg体质量日龄、100 kg活体背膘厚和30~100 kg料重比分别极显著缩短4.45 d、降低0.52 mm和降低0.05(P<0.01);初产和经产母猪的总产仔数分别提高0.99头(P<0.05)和1.02头(P>0.05),产活仔数分别提高0.72头和0.49头(P>0.05),21日龄窝重分别降低0.39 kg和提高6.20 kg(P>0.05);主选性状达100 kg体质量日龄和100 kg活体背膘厚的EBV分别极显著降低3.447和0.533(P<0.01),选择指数极显著提高23.62(P<0.01),除30~100 kg料重比外,其余辅选性状的EBV均获得了不同程度改进。选育结束时,群体平均近交系数为3.1973%,年均增量为0.4904%。【结论】基于AM-BLUP的指数选择可有效改良猪的生产性状,但不同性状的具体选择进展会因其遗传特性的不同而异。

用AIC准则识别最佳因子分析模型

本文运用日本统计学家Akaike( 1973 )提出的AIC准则 ,对因子分析模型中公共因子的个数进行了选择 ,并对文章 [1]提出的问题作了回答 ,并给出了相应的讨论结果 .针对“中日两国高校教师精神压力的比较研究”