修正AHP中判断矩阵的最佳步长算法

对AHP中判断矩阵一致性的修正方法进行了研究,提出了一种新的最佳步长迭代算法,该法通过分析偏离矩阵与判断矩阵之间的关系,对矩阵中偏差最大的元素进行修正,给出了确定迭代步长的简洁实用的算法,最后,通过算例说明了该算法的可行性。

LMS算法的最佳计算步长研究

LMS算法在线性滤波中得到广泛应用。人们对其进行了许多研究 ,给出了算法收敛的充分条件和对于固定计算步长的误差上下限算法。但以往对计算步长的定量研究尚很不充分。由于LMS算法中权向量输入数据的统计特性 ,迭代计算中应突出使用较近的历史数据。另外 ,由于LMS算法是噪声梯度法 ,须使其计算步长逐渐缩小 ,以保证LMS算法的稳态均方差趋向于系统的最小均方差。据此 ,提出了一种估计最佳计算步长的新方法。新方法中将LMS算法中的各步权增量向量旋转后放至同一平面 ,在此基础上利用凸函数外推法求出计算步长的当前最佳估计值。这样 ,能使LMS算法的偏差较快地趋向于零。该法被用于汽车语言信号噪声消抵的计算机模拟 。

基于改进人工鱼群算法的RBF网络及其在人脸表情识别中的应用

在分析人工鱼群算法(AFSA)不足的基础上,研究了一种改进的人工鱼群算法,改进主要体现在两个方面:引入人工鱼移动最佳步长算子;改进觅食行为。将改进算法用于径向基神经网络的训练过程,建立相应优化模型,并将其应用到人脸表情的识别中。研究表明,改进算法具有收敛速度快、识别率高等优点。

基于GPS的水下可见光通信系统精确对准方案设计

作为一门新兴技术,水下光通信已经初步在速率,成本,抗干扰性,带宽等方面展现出优势。但水下可见光通信设备间的不对准对通信速率和误码率有着很大的影响,提出一种新的水下可见光通信系统定位流程。先利用GPS水上浮标粗略定位,再由粗瞄到细瞄,使收发端精确对准,并尽量使对准过程所消耗的时间最短,对准概率最大。运用蒙特卡洛算法,通过计算机仿真,得到的最佳扫描步长且与我们生活中的实际要求相符。