渥尔特拉最佳滤波器及其应用于非线性系统辨识

在一般最佳滤波器的基础上研究了渥尔特拉最佳滤波器及其应用于非线性系统辨识问题,并给出了辨识计算方法和应用由该算法编制的程序的辨识算例.

时间域中最佳滤波器权系数的选取方法

本文用线性代数理论讨论了时间域中最佳滤波器权系数的选取方法,所得到的结论是:最佳滤波器的权系数是由输入杂波旧协方差阵所决定,附加的约束条件等效于一个投影矩阵。

渥尔特拉最佳滤波器与非线性系统辩识

本文在一般最佳滤波器的基础上研究了渥尔特拉最佳滤波器，及其用于非线性系统的辩识问题。给出了辩识计算方法和应用由该算法编制的程序的辩识算例。

一种最佳空间滤波器在圆柱型基阵上的实现

根据最佳空间滤波器的数学表述,在圆柱型基阵上实现了最佳空间滤波器。研究了目标附近数个干扰源存在情况下弱信号检测及干扰的抑制效果。表明在圆柱型基阵上最佳空间滤波器能够有效抑制多个干扰、完成弱信号检测。设计的最佳空间滤波器实现方法可以方便地在圆柱型基阵上实现。

有限脉冲响应滤波器在电力系统谐波鲁棒估计中的应用

为了解决电力系统中谐波估计的不可靠性问题,设计了一种利用最佳有限脉冲响应(FIR)滤波器对电力系统谐波进行鲁棒估计的方法,并应用于有噪声电流或电压信号的状态空间表示,估计谐波分量的幅值。该方法是由有限数量的已测值组成的线性组合,可以保证其稳定性,从而避免出现发散问题。结果显示,最佳FIR滤波器不需要任何初始状态的先验信息,减少在谐波估计方法中引入的来自未知初始状态的误差。仿真结果验证了该方法的性能和鲁棒性,并将该方法用于电力调节系统的谐波分量和总谐波畸变的估计。与现有基于卡尔曼滤波器的方法相比,该方法为电力系统谐波估计提供了更可靠的解决方案。

基于非线性邻域滤波的MR-FBP重建算法改进

提出基于非线性邻域滤波器(NNFs)的惩戒项对直接求解方程组获得最佳滤波器进行FBP图像重建的算法(MRFBP)的改进。传统非线性邻域滤波器主要有双边滤波器和非局部均值(NLM)滤波器。使用Python在astra-toolbox工具箱帮助下,进行实验分析各种惩戒项对图像重建质量的影响,得出在重建图像过程中增加基于非线性邻域滤波器的惩戒项具有在增加有限耗时的情况下,显著提升重建质量的效果。尤其是基于非局部均值滤波器的惩戒项,增加的耗时显著低于基于双边滤波器的惩戒项且重建结果在指标分析上仍然优于后者。

任意噪声和约束下的最佳数字滤波器设计

为提高数字谱仪的能量分辨率,利用约束最优化方法提出了一个在任意平稳噪声背景下直接设计最佳数字有限冲击响应(FIR)滤波器的方法。该方法易于附加任意时域和频域约束(平顶、基线恢复等)。详细给出了最佳滤波器的设计推导过程,并在设计实例基础上,分析了滤波器的时域、频域响应和不同约束条件下的最大信噪比曲线。结果证明,该方法能够有效去除基线漂移和弹道亏损,得到了约束条件下的最大信噪比,适合在未知系统噪声特性情况下的高计数率、高精度谱仪中使用。

利用随机共振系统获取高信噪比

利用随机共振所得到的信噪比与最佳线性滤波器的信噪比进行比较,在绝热近似下前者低于后者,考虑对绝热近似的修正项,前者可以在某些输入噪声强度区间内超过后者.

相干载波存在情况下的Costas环性能

主要给出当输入信号为存在相干载波的合成数据调制信号时Costas环的工作性能 .通过分析环路特性对合成信号中的固定相移和相干载波功率的敏感程度 ,推导数据支路滤波损耗相同条件下环路相位方差最小的传递函数 ,给出了环路相位方差和最佳支路滤波器的数学表达形式 .得出环路相位方差不仅与相干载波和数据调制功率之比有关 ,同时与载波和数据之间的固定相移有关 ,并且 ,当固定相移大于 45°时 ,存在相干载波和数据调制功率比范围 ,使得相位方差急剧增大 ,导致环路无法正常工作的结论 .通过仿真验证了结论的正确性 .该结果将对相干载波存在情况下的具体信号设计有一定帮助 .

智能天线内置一体化合路校准网络

为解决传统合路器体积重量与损耗不能兼顾的问题,提出了一种用于智能天线的内置一体化合路校准网络,采用微带结构,由带阻合路器和校准网络组成。实测结果表明,合路校准网络的通带插损小于0.7dB、通带回波损耗小于-15dB、阻带抑制大于30dB。该一体化合路校准网络具有集成度高、体积小、重量轻、工艺简单等特点,有利于减小智能天线的体积及重量。

宽带强干扰中弱信号的检测

提出了一种检测宽带强干扰中弱信号的实现方法。利用FFT将宽带信号分解成为若干个窄带信号,对每一个窄带信号,先利用MVDR(最小方差无失真响应)方法进行波束形成,再通过干扰抑制系统有效地抑制弱信号附近空间不同方位的强干扰,完成指定弱信号的检测。

网络、滤波、滤波器

Y2000-62442-2782 0100406恢复有意义速率模型的隐马尔可夫滤波=HiddenMarkov filtering for a mean reverting interest rate model[会,英]/Elliott,R.& Fischer,P.//1999 IEEE Deci-sion and Control,Vol.3.—2782～2787(HC)具有恢复特性的隐马尔可夫模型视作财政时间序列,尤其是有意义速率模型进行研究,求得隐马尔可夫链状态的最佳滤波器,求得备用滤波器的数目,能够应用 EM 算法估计此模型的参数,模拟研究证明此方法的可能性。

应用噪声抵消技术提高会议电话质量

1.引言自适应噪声抵消技术基于自适应滤波器理论,是数字信号处理技术的一项应用。自适应滤波器是以维纳滤波系统识别和自适应控制为基础、以最小均方为准则的最佳线性滤波器,具有自动调节自身有关参数的能力。在设计时也较少或无需预知信号或噪声的特性,而且当信号与噪声的自相关函数随时间作慢变化时,