基于优先级队列的居民需求响应策略自趋优方法

居民负荷是电网季节性尖峰负荷的重要构成之一,具有巨大的需求响应(DR)潜力,但其随机性和分散性也限制了其灵活参与DR互动的能力。针对居民负荷的特点及其响应行为的不确定性,文中以负荷曲线特征、历史DR参与情况和响应程度为参数建立居民负荷模型,并以实际居民数据集为依据辨识分布参数。此外,文中提出一种基于历史响应效果形成优先级队列的方法,并在此基础上建立居民DR成本模型,以成本最小化为目标得出最优居民DR策略,从而在精确达成负荷削减目标的前提下合理控制DR成本。优先级队列在多次DR事件中逐次更新修正,实现响应策略自趋优。最后通过算例验证了提出的居民负荷模型及居民DR策略自趋优方法的有效性。