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基于最佳粒度匹配的中文分词算法的研究
被引量:
1
1
作者
丁洁
《自动化与仪器仪表》
2016年第7期169-170,共2页
首先,介绍了机械分词方法,指出中文分词所面临的问题。其次,介绍了几种常见的机械分词算法。然后,在结合上面所介绍理论的基础上,融入了最佳粒度匹配算法,完成了一个高效、实用的中文分词系统。最后,本文对系统进行了测试,结果证明该种...
首先,介绍了机械分词方法,指出中文分词所面临的问题。其次,介绍了几种常见的机械分词算法。然后,在结合上面所介绍理论的基础上,融入了最佳粒度匹配算法,完成了一个高效、实用的中文分词系统。最后,本文对系统进行了测试,结果证明该种算法的效率和准确率都相对较高。
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关键词
中文分词
基于词典
最佳粒度匹配
原文传递
题名
基于最佳粒度匹配的中文分词算法的研究
被引量:
1
1
作者
丁洁
机构
陕西邮电职业技术学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2016年第7期169-170,共2页
文摘
首先,介绍了机械分词方法,指出中文分词所面临的问题。其次,介绍了几种常见的机械分词算法。然后,在结合上面所介绍理论的基础上,融入了最佳粒度匹配算法,完成了一个高效、实用的中文分词系统。最后,本文对系统进行了测试,结果证明该种算法的效率和准确率都相对较高。
关键词
中文分词
基于词典
最佳粒度匹配
Keywords
chinese word segmentation
based on dictionary
the best particle matching
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最佳粒度匹配的中文分词算法的研究
丁洁
《自动化与仪器仪表》
2016
1
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