OFDM采样率偏移和载波偏移联合估计算法

为了克服单独估计中频偏同步和采样率同步二者的相互影响,提高估计精度,提出了一种基于训练序列的OFDM采样率偏移和频率偏移联合估计低复杂度算法。给出了基于该算法的纠偏方案,在不同的采样率偏移、频率偏移、训练符号数目条件下,对所提算法进行了仿真验证。理论分析和实验结果表明,在SUI-3信道环境中,该方法得到的估计结果是一种最佳线性无偏估计量,相比SFFME算法,该算法具有更好的估计性能。

计量经济模型的选择问题

在计量经济学的研究中,计量经济模型的选择问题是一个很重要的课题。本文把一般的计量经济模型化为线性统计模型,用模型参数的最佳线性无偏估计量作为模型选择的标准,从线性统计模型的角度讨论计量经济模型的选择问题。推断结果表明:计量经济模型的选择问题转化为已知矩阵的计算。