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无偏等维新息模型在路基沉降预测中的应用
被引量:
2
1
作者
谢正文
胡毅夫
余巍伟
《中南公路工程》
2007年第1期102-105,共4页
在分析了传统GM(1,1)模型和无偏灰色预测模型的基础上提出了无偏等维新息预测模型,通过运算得出最佳预测值以及预测的最佳维数区,并采用后验差方法对模型的精度进行检验。通过对某高速公路实测沉降数据的分析,证明该模型样本需求量小、...
在分析了传统GM(1,1)模型和无偏灰色预测模型的基础上提出了无偏等维新息预测模型,通过运算得出最佳预测值以及预测的最佳维数区,并采用后验差方法对模型的精度进行检验。通过对某高速公路实测沉降数据的分析,证明该模型样本需求量小、计算简单、能动态地反映出实测数据的内在规律,并使预测精度得到有效的提高。证明了将无偏等维新息模型用于预测高速公路路堤沉降量的可行性,在实际运用过程中,为了获得更加准确的结果应不断带入新近的实测数据。
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关键词
无偏
等
维
新息
路基
沉降预测
最佳维数区
下载PDF
职称材料
GM(1,1)等维新息模型在软土路基沉降预测中的应用
被引量:
11
2
作者
管正良
李焱
谢正文
《西部探矿工程》
CAS
2005年第12期3-4,共2页
运用灰色理论中的GM(1,1)等维新息模型对软土路基的沉降进行预测,取沉降观测点沉降量为原始数据,采用Bsp line三次插值法将原始数据转化为等时空距数据,再将其作1次累加生成1次累加序列,根据GM(1,1)等维新息模型建立灰色微分方程,其参...
运用灰色理论中的GM(1,1)等维新息模型对软土路基的沉降进行预测,取沉降观测点沉降量为原始数据,采用Bsp line三次插值法将原始数据转化为等时空距数据,再将其作1次累加生成1次累加序列,根据GM(1,1)等维新息模型建立灰色微分方程,其参数由最小二乘法得出,解决微分方程可得方程的时间响应序列,也就是所预测的随时间而变化的沉降值。并采用后验差法对模型的可靠性进行校验,通过某高速公路某段软土路基实测沉降数据的分析以及对等维新息模型维数区的探讨,结果表明,GM(1,1)等维新息模型应用于预测软土路基的沉降量与实际沉降量更加接近。
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关键词
GM(1
1)等
维
新息模型
最佳维数区
软土路基
沉降预测
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职称材料
题名
无偏等维新息模型在路基沉降预测中的应用
被引量:
2
1
作者
谢正文
胡毅夫
余巍伟
机构
中国计量学院计量技术工程学院
中南大学资源与安全工程学院
出处
《中南公路工程》
2007年第1期102-105,共4页
文摘
在分析了传统GM(1,1)模型和无偏灰色预测模型的基础上提出了无偏等维新息预测模型,通过运算得出最佳预测值以及预测的最佳维数区,并采用后验差方法对模型的精度进行检验。通过对某高速公路实测沉降数据的分析,证明该模型样本需求量小、计算简单、能动态地反映出实测数据的内在规律,并使预测精度得到有效的提高。证明了将无偏等维新息模型用于预测高速公路路堤沉降量的可行性,在实际运用过程中,为了获得更加准确的结果应不断带入新近的实测数据。
关键词
无偏
等
维
新息
路基
沉降预测
最佳维数区
Keywords
unbiased
equal dimension and new information
roadbed
settlement prediction
optimal dimension
分类号
U416.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
GM(1,1)等维新息模型在软土路基沉降预测中的应用
被引量:
11
2
作者
管正良
李焱
谢正文
机构
浙江省隧道工程公司
中南大学资源与安全工程学院
出处
《西部探矿工程》
CAS
2005年第12期3-4,共2页
文摘
运用灰色理论中的GM(1,1)等维新息模型对软土路基的沉降进行预测,取沉降观测点沉降量为原始数据,采用Bsp line三次插值法将原始数据转化为等时空距数据,再将其作1次累加生成1次累加序列,根据GM(1,1)等维新息模型建立灰色微分方程,其参数由最小二乘法得出,解决微分方程可得方程的时间响应序列,也就是所预测的随时间而变化的沉降值。并采用后验差法对模型的可靠性进行校验,通过某高速公路某段软土路基实测沉降数据的分析以及对等维新息模型维数区的探讨,结果表明,GM(1,1)等维新息模型应用于预测软土路基的沉降量与实际沉降量更加接近。
关键词
GM(1
1)等
维
新息模型
最佳维数区
软土路基
沉降预测
分类号
TU433 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无偏等维新息模型在路基沉降预测中的应用
谢正文
胡毅夫
余巍伟
《中南公路工程》
2007
2
下载PDF
职称材料
2
GM(1,1)等维新息模型在软土路基沉降预测中的应用
管正良
李焱
谢正文
《西部探矿工程》
CAS
2005
11
下载PDF
职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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