汽车信息安全风险评估分级方法研究

智能网联汽车的迅猛发展和普及给我们带来了许多便利和科技体验。通过将汽车与物理世界有机结合,我们的生活变得更加便利和智能化。然而,与此同时,我们也不可避免地面临着信息安全的风险,这种风险甚至可能直接影响到我们的生活安全。随着汽车技术的不断升级,信息安全问题成为了汽车行业的一个重要议题和研究热点。在智能网联汽车中,信息安全的研究变得尤为重要。风险评估作为汽车信息安全一项重要研究和工作内容之一。影响估值是风险评估一个重要指标,确定影响估值的最佳聚类数对建立风险评估模型和风险评估尤为重要。本文基于模糊聚类对影响估值依次分为2-12类,通过计算每一类数据的混合F统计量,从而确定其最佳聚类数。