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基于可变分频点的SMES-VRB混合储能系统在风电并网中的应用
被引量:
1
1
作者
邱晓燕
马娅妮
+2 位作者
朱英伟
王鹏
雷勇
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期1-7,24,共8页
为了平抑风电并网引起的功率波动,以超导磁储能(SMES)和全钒液流电池(VRB)组成的混合储能系统(HESS)为研究对象,针对变流器控制设计了基于径向基函数(RBF)神经网络的比例积分控制器,可根据HESS的动态辨识结果实时改变控制参数,有利于HES...
为了平抑风电并网引起的功率波动,以超导磁储能(SMES)和全钒液流电池(VRB)组成的混合储能系统(HESS)为研究对象,针对变流器控制设计了基于径向基函数(RBF)神经网络的比例积分控制器,可根据HESS的动态辨识结果实时改变控制参数,有利于HESS功率指令跟踪和直流侧电压稳定。针对风电的功率分配,采用小波包分解,首先秉持“能者多劳”的原则,设置根据储能荷电状态变化的分频点,灵活分配高、低频功率,从而最大限度地利用储能空间;然后基于VRB能量密度大和使用寿命长的特点,在SMES充放电不足时给予援助性功率支撑,协助SMES迅速恢复最佳状态,有利于更加充分地平滑风电功率波动。在MATLAB/Simulink平台上建模仿真,结果验证了所提方法的优越性。
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关键词
混合储能系统
RBF神经网络
超导磁储能
全钒液流
电
池
可变分频点
最佳荷电状态
风
电
并网
小波包分解
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职称材料
题名
基于可变分频点的SMES-VRB混合储能系统在风电并网中的应用
被引量:
1
1
作者
邱晓燕
马娅妮
朱英伟
王鹏
雷勇
机构
四川大学电气工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期1-7,24,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51977134)。
文摘
为了平抑风电并网引起的功率波动,以超导磁储能(SMES)和全钒液流电池(VRB)组成的混合储能系统(HESS)为研究对象,针对变流器控制设计了基于径向基函数(RBF)神经网络的比例积分控制器,可根据HESS的动态辨识结果实时改变控制参数,有利于HESS功率指令跟踪和直流侧电压稳定。针对风电的功率分配,采用小波包分解,首先秉持“能者多劳”的原则,设置根据储能荷电状态变化的分频点,灵活分配高、低频功率,从而最大限度地利用储能空间;然后基于VRB能量密度大和使用寿命长的特点,在SMES充放电不足时给予援助性功率支撑,协助SMES迅速恢复最佳状态,有利于更加充分地平滑风电功率波动。在MATLAB/Simulink平台上建模仿真,结果验证了所提方法的优越性。
关键词
混合储能系统
RBF神经网络
超导磁储能
全钒液流
电
池
可变分频点
最佳荷电状态
风
电
并网
小波包分解
Keywords
hybrid energy storage system
RBF neural network
SMES
VRB
alterable frequency division point
optimal state of charge
wind power grid-connection
wavelet packet decomposition
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TM716 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可变分频点的SMES-VRB混合储能系统在风电并网中的应用
邱晓燕
马娅妮
朱英伟
王鹏
雷勇
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022
1
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