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基于划分DBSCAN算法的小区载频配置优化 被引量:3
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作者 刘强 邓磊 +1 位作者 贾振红 覃锡忠 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第8期85-89,共5页
为了充分利用无线网络资源,提升无线网络质量,充分利用了DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法的优点,提出基于划分DBSCAN算法的话务量异常小区的检测方法,并通过对现网大量话务数据的统计分析,找... 为了充分利用无线网络资源,提升无线网络质量,充分利用了DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法的优点,提出基于划分DBSCAN算法的话务量异常小区的检测方法,并通过对现网大量话务数据的统计分析,找出小区载频配置数和最佳话务量之间的关系。对话务量异常、拥塞率高的小区进行载频配置优化,并对城市小区网络优化有一定的指导意义。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类分析 划分 基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN) 载频优化 最佳话务量
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