读书是新教师专业成长的最佳路径

对于刚入职的新教师来说,爱读书、读好书、善读书,是吸收教育和教学经验、完善教学技能、积累教学机智、培养完整人格和丰富内心世界的有效手段。2022年暑假,南开区教师发展中心进修部组织全区199名2020届新教师开展读书心得征文活动。一篇篇读书心得不仅有高度凝练的内容概括,还有真切的感悟与反思;既有真实感人的案例回放,又有对美好未来的憧憬。本次活动促进了教师对“立德树人”的理解,提升了教师的专业水平,提高了教师职业的幸福指数。

探讨传统工艺与时尚市场结合的最佳路径——织爱行动×SANI绣艺设计与流行趋势创谈会召开

4月18日,织爱行动×SANI绣艺设计与流行趋势创谈会顺利召开,创谈会围绕织爱行动项目、非遗设计合作等话题展开深入交流。2024广东时装周-春季期间,纺织之光科技教育基金会、中国妇女发展基金会和广东省服装服饰行业协会共同策划了“织爱行动”走进广东时装周系列活动,旨在推动广东服装服饰行业了解“织爱行动”、关注参与社会公益事业,推动服装企业、设计师与传统手工艺绣娘的合作,促进乡村振兴、非遗传承及公益事业的长足有效发展。作为系列活动之一,本次创谈会旨在搭建手工艺者与市场的桥梁,进一步推动广东服装行业了解和加入“织爱行动”,帮助非遗工坊和手工艺者了解企业的生产流程、市场需求和发展趋势,探讨传统手工艺与现代品牌结合。

破解传统制造业转型升级最佳路径

在2023年召开的全国工业和信息化工作会议上,发布了工信系统2023年重点工作。其中一条是加快改造提升传统制造业。会议指出,要健全市场化法治化化解过剩产能长效机制,严格执行钢铁、水泥、玻璃等产能置换政策。优化布局乙烯、煤化工等重大项目,提高钢铁等重点行业产业集中度。

实现碳中和的最佳路径和核心技术

碳中和一词起源于上世纪90年代的西方,目前已成为热词。节能降碳是全世界共同行动的目标,中国作为一个负责任的大国,在2020年9月22日第75届联合国大会上提出:“中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。”

发展超级芦竹是实现碳中和的最佳路径

实现碳中和是全人类面临的严峻挑战,是实现绿色发展的重要目标,需要企业的参与,需要人人参与,更需要寻找最佳路径。国际能源署(IEA)认为,如果没有碳捕获、利用及封存技术(CCUS),各个国家几乎不可能实现碳中和。联合国政府间气候变化专门委员会在2007年发布的第四次全球气候变化评估报告中指出:与林业相关的措施,可在很大程度上以较低成本减少温室气体排放并增加碳汇。联合国环境规划署(UNEP)在2022年11月发布的《履行格拉斯哥气候承诺:到2025年实现每年10亿吨森林减排量的行动呼吁》指出:“没有森林,就没有《巴黎协定》,也就没有可持续发展目标。”

最佳路径的层次编码及查询算法

有效的路径查询处理是地理信息系统、导航系统及计算机网络等高级应用中的一个关键需求 .文中研究如交通网络和通信网络等节点数很大的网络中的最佳路径查询算法 .为了保证最佳路径查询的响应时间 ,采用实例化最佳路径视图的策略 ,即预先计算和存储最佳路径 .文中提出了 HEPV (Hierarchical Encoded Path View )结构 ,证明了在 HEPV上进行路径查询的最佳性 ,同时给出了相应的最佳路径查询算法 .

基于地理信息系统(GIS)的应急调度中最佳路径的一种选择方法

在分析城市道路网络最短路径算法和地理信息系统(GIS)特点的基础上,提出城市紧急事件发生后,应急调度中最佳路径算法。在事故发生点周围及应急资源周围的道路细节不清晰的情况下,建立虚拟辅助道路,利用最短路径算法(Dijkstra算法)找出应急资源与事故发生点的最短路径。最后用一个简单的算例进行验算,说明该算法适用于事故发生点周围及应急资源周围的道路细节不清晰情况下的应急调度。

公共交通系统最佳路径算法

在分析城市道路网络最短路径算法 (SP算法 )和公交网络的特点的基础上 ,提出公共交通系统最佳路径算法 .首先引入直达矩阵 (T矩阵 )和最小换乘矩阵 (Q矩阵 ) ,讨论公交网络节点间换乘问题 ,得出最少换乘算法 .利用Q矩阵确定节点间最少换乘次数 ,评价公交网络方便可达性 .其次结合最少换乘算法 ,对最短路径算法 (Dijkstra算法 )进行改进 .在标号过程中 ,利用Q矩阵对待检验T标号点进行筛选 ,减少T标号计算量 ,得到一条综合考虑路径长度和换乘的最佳路径 .最后用一个简单的算例进行验算 ,说明该算法适用于一般公交网络 ,特别是换乘代价较高的公交网络 .

最佳路径射线追踪算法研究

射线追踪方法在地震波理论研究、地震波反演、层析成像中有重要作用,其中最佳路径射线追踪法现在应用较广泛。最佳路径射线追踪法是根据Fermat原理及图论中的最佳路径理论,先计算出所有未知节点的最小旅行时,然后从接收点开始,反向追踪炮点到接收点的射线路径。建立了均匀介质、含有高速体及低速体的介质、层状介质和连续介质的二维模型,用最佳路径法对它们进行了射线追踪。发现该方法在网格间距较大时,追踪出的射线呈"之"字型,计算走时比实际走时偏大。但是该方法能计算出直达波、折射波和回折波等初至波,适用于各种复杂的介质模型。

汉语分词系统中的信息集成和最佳路径搜索方法

复杂的汉语分词系统中，各种信息的有效集成是系统实现的关键。本文介绍了分调系统SegTag中信息集成方法，并讨论了信息集成结构中的两种最佳路径搜索方法。最后，我们给出实验结果和结论。

非欧氏空间中最佳路径算法研究

基于时间距离的城市道路交通测度空间是一个非欧氏距离空间。根据城市道路交通的实际情况,设计了基于非欧氏距离空间的最佳路径选择算法。因为道路路口的转向时间消耗是路径时间消耗的重要组成部分,算法在路径经过的道路路口处,根据离开路口的方位角定义了路口的虚拟状态。合并考虑路段和路口转向的时间消耗,通过计算起点到虚拟状态的累计时间,完成了最佳路径的选择。算法是一个多阶段决策过程,通过递推方法来实现;并通过一个实例证明了算法的有效性。

CTI中车辆实时最佳路径搜索算法设计与实现

关键交通基础设施(Critical Transportation Infrastructure,CTI)动态仿真中,车辆Agent的行为是涌现CTI宏观特性的关键;而车辆Agent的实时路径搜索与选择算法是车辆行为的核心和难点之一。为解决CTI中车辆Agent的实时路径搜索与选择算法问题,分析了主要的最佳路径搜索算法。从降低算法的复杂度入手,提出了改进的Floyd算法,进行了算法的复杂度分析,仿真试验结果表明了算法的实用性和高效性。

基于栅格数据的最佳路径分析方法研究

讨论了基于栅格数据的最佳路径分析方法。该方法利用Dijikstra算法的基本思想和“节点 /联系”模型 ,首先通过 8邻域像元算出每个像元到源像元的最小权距离 ,然后计算后向连接值 ,最后根据累积权距离栅格和后向连接栅格计算出最佳路径。本文结合实例讲述了应用Arc/Info的GRID模块进行最佳路径分析的方法和步骤 ,并提出了改进算法的研究思路。

GIS等时线分析方法及其最佳路径算法研究

提出了基于 GIS等时线分析方法的理论模型 ,以城市公共交通运输系统的主要工具——公共汽车和城市火车为例 ,描述了等时线分析的设计原型 .在研究静态最短路径算法的基础上 ,讨论了用分解法计算最短有向路径思想 。

基于GIS和AI的城市区域内最佳路径算法研究

针对传统Dijkstra算法效率低的特点,从GIS和人工智能的角度提出了一种对传统Dijkstra算法进行优化的方式。首先根据城市交通网络的特点建立了交通网络拓扑图,提出了地名节点和交通节点的概念,并用合理的数据结构存储此交通网络,然后在此基础上使用一种新的启发函数以提高搜索效率,使优化过的Dijkstra算法能用于复杂的交通网络。

基于GIS的矿井救援机器人最佳路径设计与实现

为了实现矿井救援机器人进行及时准确的救援,利用Visual C#.NET结合ArcGIS Engine组件对救援机器人的最佳路径分析功能进行设计研究,以山东兖矿集团有限公司北宿煤矿实践应用为例,试验得到了一个有效的最佳路径分析系统。介绍了该系统的功能模块设计、空间数据库设计及系统开发方法,并对构建巷道网络、获取起止点信息、配置网络参数和调用分析函数等关键技术进行了研究,该系统可快速设定矿井救援机器人至事故地点的最佳路径,实现了矿井救援机器人寻找一条从起始点到目标点的最佳路径。

城市火灾扑救调度最佳路径分析

针对城市火灾扑救中的资源调度问题 ,综合考虑道路交通的各种迟滞因素 ,对通用的Dijkstra法进行修正。通过对两种方法计算结果对比表明 ,修正算法更为合理。在此基础上 ,结合受灾建筑本身的情况和消防力量分布状况 ,运用地理信息系统、图论、网络拓扑分析等领域的理论和方法 ,建立了优化调度的模型 。

一种基于模糊理论的最佳路径选择方法

目的 为车辆用户高效、快速、便利地出行提供一种最佳的行驶路线 .方法 利用模糊理论的概念提出了一种模糊综合评判的方法 .结果与结论 基于模糊综合评判的最佳路径选取算法能够为驾驶员提供较合理的高效行驶路线 .

一种改进的多约束最佳路径算法研究

本文描述了MPLS网络中的多约束最佳路径问题,以及该问题的各种变型.分析了现有的解决这些问题的算法存在的各种缺陷,并针对一般性的多约束最佳路径问题的解法,提出了改进的具体措施.通过具体的实例分析和计算机仿真,验证了新算法在性能上的改善,主要的性能指标包括路径计算的成功比率和路径的平均代价等.结合仿真结果讨论了算法中涉及到的关键参数对算法性能的影响.

GPS微弱信号C／A码捕获的最佳路径搜索算法

C/A码的捕获是接收GPS信号最重要的环节.在弱信号的环境下,为了可靠地捕获C/A码、提高接收机的灵敏度,应尽量延长相干累积的时间.但是,由于导航数据比特的跳变,相干累积的时间受到限制.如何减少导航数据跳变沿的影响,延长相干累积的时间,是所有捕获算法的关键问题.在对目前常用的C/A码捕获算法进行研究的基础上,提出了搜索路径的概念,同时以导航数据跳变沿检测为前提,提出了基于最佳路径搜索的捕获算法.该算法采用相干累积的方法,不会引起平方损失.仿真结果表明,累积时间长度80ms,在SNR=-40dB的情况下,最佳路径算法仍具有高达92%的捕获成功率,能显著提高接收机的灵敏度.