用C语言模拟内存分区分配管理的最佳适应算法

该文用C语言程序设计中链表的思想,模拟了操作系统课程存储管理的最佳适应算法,其运行结果形象地展示了动态内存分配与回收的过程。这不仅能激发学生学习枯燥的操作系统,还有助于学生更好地掌握C语言知识的综合应用,提高学生的编程能力。

基于二叉排序树的最佳适应算法

当前操作系统在管理内存时,常采用最佳适应算法对空闲内存块进行分配,但该算法存在效率不高、时空消耗大的缺点,对此提出基于二叉排序树的最佳适应算法,改变原有的最佳适应算法中把所有空闲分区按容量大小顺序连接成空闲分区链的特点,而把所有空闲分区组建成一颗二叉排序树,进程发出请求时,根据二叉排序树的性质依次查找满足条件的空闲分区,并在分配后重组二叉排序树,保证二叉排序树的结构不被破坏,改善现有的最佳适应算法在查找过程中的效率问题.

拆半记忆法对最佳适应算法的优化

最佳适应算法(BF)是内存空闲块分配的一种常用算法,现行BF算法的空闲块查询方法不当从而导致工作效率低下.使用拆半法替代原有的BF算法在空闲块查询时所采用的线性顺序比较法,同时增加分配记忆功能,对BF算法进行优化并加强算法功能,从而直接改善内存的分配效率,对提高系统吞吐量起到积极的促进作用.

使用最佳适应算法对内存实现模拟动态分区管理

内存动态分区管理的算法是操作系统课程中一个重要内容,理解和学习不同的分区算法能够为深入学习操作系统等知识提供一定的理论知识和实践依据。本文采用C语言程序设计出最佳适应算法来模拟计算机内存分区管理,减少内存分配时产生的碎片,以此提高操作系统的稳定性。

多目标云资源最佳适应匹配算法的研究

随着云计算的持续研究和发展,面向用户需求的云资源管理与选择是云计算中的重要研究方向之一.为了满足用户的多种云资源需求,使用树型云资源属性管理表(AMT-Tree)对云资源进行管理,并提出一种多目标云资源最佳适应匹配算法(MoOam),保障用户在海量数据下得到最优资源.实验结果表明:MoOam算法在资源匹配中是有效的.

基于OMAGA-BP算法的高密度电阻率法反演研究

高密度电阻率法由于其高效、直观的特点,在工程勘查中得到广泛应用。然而,由于反演问题的高度非线性,传统的反演方法在刻画异常体边界时存在一定的不精确性。为了实现高精度的高密度电法二维非线性反演成像,克服BP算法损失函数参数空间存在大量鞍点影响计算精度,及普通遗传算法存在早熟收敛、难以赋予BP网络最优的权值阈值的问题,本文提出基于最佳保留策略的自适应遗传算法(optimum maintaining adaptive genetic algorithm,简称OMAGA)优化的BP神经网络进行高密度电法二维反演成像方法。该方法对仿真模型数据及实测数据的反演计算都得到了较好的结果,表明该方法具有泛化能力强、反演计算精度高的优点。该研究对未来高密度电阻率法的精确反演有一定的指导作用,有助于提高地下目标的识别精度。

TTCAN周期性任务的优化调度算法

TTCAN周期性任务调度是最优装载问题的推广,它在通信时间关键的实时分布式系统中有着很强的应用背景.本文提出了4种确定基本周期的策略,给出了首次适应和最佳适应两种不同的可以在多项式时间内构造出TTCAN周期性任务调度表的算法,最后对不同规模下的两种算法的实验结果进行了比较,指出了两种算法在不同的周期策略下的渐近性能比.

动态分区管理中空闲分区的邻接性判断及合并算法研究

在分析动态分区管理中最佳适应算法特点的基础上,提出了一种检测及合并相邻空闲分区的算法,以便能对相邻空闲分区及时合并,从而为以后的内存分配提供方便。

求解装箱问题的一种混合分组遗传算法

通过设计一种适应度函数,利用分组遗传算法结合BF算法和FFD算法来对此适应度函数进行优化,从而求得一个优化的装箱结果。用C++实现该算法并对装箱实例进行仿真实验与比较,结果表明:在遗传算子的交叉操作过程中采用FFD+GGA的混合分组遗传算法是一种解决装箱问题的有效方法,在大部分情况下用很短的时间都可求得最优解。

可变分区存储管理方式的模拟

论述了如何用C语言模拟可变分区存储管理方式的过程。形象地展示了操作系统中可变分区存储管理中采用的最佳适应算法的分配与回收过程,达到了理论与实践相联系的目的。

核电站放射性废物超压机压饼装载优化研究

从放射性废物最小化角度出发,将某核电站放射性废物压饼的装载过程简化成装箱问题进行研究,结合降序最佳适应算法提出了压饼装载优化方案,并进行模拟运算。结果证明优化方案能明显提高再包装桶的装载率,同时从压饼存放、转运以及装载效率等方面进行了对比分析,证明了该优化方案具有可行性。

补考考场自动排布软件设计

本文介绍了一种补考考场自动排布软件的设计方法，利用Vc＋＋作为开发工具，Access数据库作为数据源，采用最佳适应算法实现考场的自动排布，然后利用VBA技术将试卷袋封皮与考试人员名单以word文档的形式自动生成。

考虑变动成本的车辆路径问题建模及求解

为满足实际配送中变化的客户订货量,同时控制方案实时调整对配送效率及成本产生的影响,提出变动成本的概念,引入预优化策略,建立了带变动限制的随订货量变化实时调整的车辆路径问题的两阶段数学模型,并设计了一种两阶段求解算法。采用粒子群算法求解预优化阶段模型,采用改进的装箱问题降序最佳适应插入算法求解实时调整阶段模型。通过对标准算例库和济南卷烟配送的实例测试及与其他优化方法的比较,验证了两阶段模型和算法的有效性。

一种基于改进GS方法的图像分割方法

聚类分析作为多元统计分析的一个分支,用于图像分割己有相当一段历史。文章基于间隙统计(Gap Statistic,GS)方法从估计最佳聚类数的角度对图像存在的最佳分割进行研究。为去除GS方法中由于随机产生参考数集以及采用样本估计带来的误差,并能给出一个具体的图像分割过程,文章对GS方法进行了改进,通过修正间隙(Gap)统计量,计算出一维情况下Gap统计量的具体函数表达式,并在此基础上提出一种图像分割算法:最佳自适应k-阈值分割算法。