绝缘子污秽识别中阀值设定与算法测试分析

针对高压输变电生产线上识别绝缘子混杂的导质污秽问题,通过绝缘子污秽故障图像检测系统,建立RGB颜色模型,以色度为主要特征量,设定阀值及RGB分量方差nVariance,对绝缘子和污秽异物的像素点进行判别,通过Visual C++语言实现此算法并进行测试,得到了较好的效果。

基于改进Surendra背景更新算法的视频火灾检测

针对目前视频火灾检测误检率高以及计算量大而需要高性能硬件支持的工程应用需求,提出了采用改进的Surendra背景更新算法实时提取视频背景。采用迭代法实时求取当前的最佳阀值,以及Surendra背景更新算法获取背景,依据背景求得图像中的运动区域,形态学处理后通过火焰颜色统计模型判别是否是火灾。实验表明,文中采取的检测算法快速高效,具有良好的市场应用前景。