数学形态学与Canny算法结合的禽蛋检测边缘提取

针对传统的单一Canny算子进行禽蛋边缘检测存在抗噪能力弱、假边缘等问题,讨论了一种基于数学形态学与Canny算子相结合的禽蛋图像边缘提取方法。基于数学形态学,采用迭代最佳阈值分割算法,得到阈值分割的图像,对其求反后运用腐蚀算法,得到最终待检测的图像。再基于Canny算子进行禽蛋边缘提取。试验结果表明,该方法具有边缘定位能准确、连通性畅、抑制噪声能力强,实时性快等优点。

舌诊信息化过程中的质苔分离方法

应用计算机分析舌像,在舌像信息辅助下推断中医证型的过程中,实现舌质、舌苔区域的自动化分离是前提条件,分离结果直接影响到后续舌质、舌苔颜色分类识别的质量,最终影响证型推断的准确性。在质苔分离实验中采用两种方法,即基于HSV色彩空间的最佳阈值迭代算法和基于彩色特征组合的分割方法,根据两者各自特点,综合叠加运用这两种方法,有效的解决质苔分离问题。

舌尖红及舌尖瘀点分析方法的研究

舌尖红及舌尖瘀点分析是中医舌诊客观化研究的重要内容。在舌尖红分析部分,运用最佳阈值迭代算法使舌质跟舌苔分离,在HSI色彩空间对舌质及舌尖部分进行分析,判断舌尖红。对于舌尖瘀点,在运用数字图像处理技术初步的处理之后,主要通过区域生长方法对其进行研究。该文提出的舌尖红及舌尖瘀点的分析方法,可用于提取舌象特征信息,辅助推断中医证型,实验结果表明有效。